1、openstack：开源并且免费的云计算软件。3、安装Prometheus。4、prometheus组件。

一、合并的使用介绍1、使用场景：批量合并相同格式的Excel、给DataFrame添加行、给DataFrame添加列2、一句话说明concat语法：使用某种合并方式(inner/outer)沿着某个轴向(axis=0/1)把多个Pandas对象(DataFrame/Series)合并成一个。3、concat语法：pandas.concat(objs, axis=0, join=‘outer’, i

一、如何实现分组统计groupby：先对数据分组，然后在每个分组上应用聚合函数、转换函数通过三个实例来了解pandas是如何实现分组统计的一、分组使用聚合函数做数据统计二、遍历groupby的结果理解执行流程三、实例分组探索天气数据导入数据import pandas as pdimport numpy as np# 加上这一句，能在jupyter notebook展示matplot图表#%matp

一、merge（合并）的语法：pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None

换源方式这里我们提供两种换源的方式：临时换源永久换源临时换源临时换源只需要在pip安装包时，加上一个-i参数后接源的url即可：1.临时换源：复制代码#清华源pip3 install markdown -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里源pip3 install markdown -i https://mirrors.aliyun.com/p

一、合并的使用介绍1、使用场景：批量合并相同格式的Excel、给DataFrame添加行、给DataFrame添加列2、一句话说明concat语法：使用某种合并方式(inner/outer)沿着某个轴向(axis=0/1)把多个Pandas对象(DataFrame/Series)合并成一个。3、concat语法：pandas.concat(objs, axis=0, join=‘outer’, i

压缩文件命令一、简单压缩命令1.zip、gizp、xz只能对文件进行压缩，不能对文件夹，而且直接在文件上进行操作，后缀名为.gz[root@xiaoliu junhao]# gzip passwd[root@xiaoliu junhao]# lscalijunhao.txtpasswd.gz[root@xiaoliu junhao]# xz passwd[root@xiaoliu junhao]#

shell编程的语法