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Arm云游戏及虚拟化技术沙龙,Arm中国,NVIDIA,腾讯及百度等为你分享超强技术干货

首发极术社区如对Arm相关技术感兴趣,欢迎私信 aijishu20加入技术微信群。2021年3月24日,由Arm中国、竞核联合主办的“芯潮澎湃 云启未来”Arm云游戏及虚拟化技术沙龙在上海圆满落幕。Arm中国市场及生态副总裁梁泉在开幕致辞中说:“在移动时代,Arm取得过很多成功,跟芯片厂商和应用厂商共同做了很多探索。现在在中国市场,Arm中国也在携手合作伙伴探索人工智能、自动驾驶和云计算等前沿场景

#服务器#arm
# “星瑞” O6 评测 —— llm CPU部署对比高通骁龙CPU

随着大模型应用场景的不断拓展,arm cpu 凭借其独特优势在大模型推理领域的重要性日益凸显。它在性能、功耗、架构适配等多方面发挥关键作用,推动大模型在不同场景落地从推理速度来看:星瑞O6在同样的核心数量时,推理速度更快。而且星瑞O6共有12个CPU核。

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【GD32F427开发板试用】基于移植BP神经网络辨认花的种类

本篇文章来自极术社区与兆易创新组织的GD32F427开发板评测活动,更多开发板试用活动请关注极术社区网站。作者:[卢瑟]

#神经网络#python#人工智能
【GD32F427开发板试用】神经网络模型部署

本篇文章来自极术社区与兆易创新组织的GD32F427开发板评测活动,更多开发板试用活动请关注极术社区网站。作者:**[东东_dxGGN2]

#单片机#stm32#嵌入式硬件
【3D计算机视觉】PU-Net:点云上采样网络(CVPR2018-6)

由于点云数据的稀疏性和不规则性,所以用深度神经网络学习和分析3D点云一直以来是一个具有挑战性的工作。这篇文章中我们提出了一种数据驱动的点云上采样技术。核心思想是学习每个点的多层次特征,然后利用不同的卷积分支在特征空间的中进行扩充,然后将扩充后的特征进行分解并重建为上采样点云集。我们的网络应用于块状点云上,并且使用了联合的损失函数使得上采样后的点在潜在的曲面上分布一致。

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#计算机视觉
【MM32F5270开发板试用】单片机也能玩神经网络-TinyMaix实测开源

本篇文章来自极术社区与灵动组织的MM32F5270开发板评测活动,更多开发板试用活动请关注极术社区网站。作者:甴尐

#嵌入式
【Mini-F5265-OB开发板试用测评】硬件SPI方式驱动LCD屏

本文介绍了使用MM32F5260开发板硬件SPI驱动1.77寸ST7735S彩屏的过程。作者最初尝试GPIO模拟SPI失败后,改用硬件SPI方案,详细说明了开发板与LCD屏的硬件连接(PA5作为SCLK,PA7作为MOSI等)。提供了初始化代码和关键函数实现,包括SPI配置、GPIO设置和基本显示控制。文章还分享了实际连接图片、管脚定义以及颜色定义等开发细节,为SPI驱动LCD屏提供了可行的实现方

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【首款Armv9开源芯片“星睿“O6测评】SVE2指令集介绍与测试

终于有一款开源的Armv9芯片了,想想之前为了能够学习和测试SVE指令,都是使用QEMU、Fast Models和Arm Instruction Emulator(ArmIE)模拟软件,现在终于可以甩开这些模拟软件在真实的硬件上学习测试了,真是一件激动人心的事情。

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低功耗AIPC已来——瑞莎 “星睿 O6” 开箱及待机功耗/性能对比

瑞莎 “星睿 O6” 开发套件由 Radxa 推出,Radxa 团队 2012 年在深圳成立,前身是华中科技大学的嵌入式团队,从发烧友创作者组成的初创公司发展为全球硬件公司,服务全球数百万用户。“星睿 O6” 作为全球首款 Armv9 开源主板,具备独特的硬件架构和性能表现。​其系统框图展示了丰富的接口和强大的组件。CPU 方面,拥有 4x 高频 A720 / 4x 中频 A720 / 4xA52

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#人工智能
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