围绕“大+小”模型构建能力，AIFS人工智能基础软件囊括DataCanvas APS人工智能平台，DataCanvas Alaya九章元识“通识+产业”大模型、DingoDB多模向量数据库以及DAT自动机器学习软件、YLearn因果学习软件、LMOps大模型工具链等一系列开源重器，向下链接算力资源，向上综合赋能行业应用智能体，为企业用户快速应用世界前沿的AI技术提供坚实的软件基础，充分赋能企业AI

以可持续发展的建设思路服务黄山，黄山“大位”将持续完善黄山市算力基础设施建设，坚持“科创+产业”的统一目标，加速黄山市科技创新与科技赋能进程，进一步向黄山市新能源汽车等智能制造产业、度假康养等高端服务业复制拓展，加速实现多样化、个性化业务场景AI落地应用，赋能黄山市成为以新质生产力驱动各产业智能升级的桥梁与典范。谭建荣在致辞时表示，智算中心既要重视硬件的投入，更要重视软件算法的研究和应用，希望通过

公司围绕人工智能前沿技术演进趋势，自主研发的DataCanvas Alaya九章元识大模型，作为覆盖“通识+产业”的多模态大模型，具有白盒大模型、系列模型矩阵等特点，实现模型训练机制优化升级的同时，为用户赋予更大自由度的AI创新能力。为抢抓人工智能产业发展机遇，推动通用人工智能大模型研发和创新应用，打造区域经济新增长极，增强发展新活力，石景山区紧紧围绕北京国际科技创新中心建设，聚焦数据、算法、算力

在这场变革中，头部企业凭借雄厚的数据储备、强大的算力基建和顶尖的算法团队快速构建壁垒，而广大中小企业却面临三座横亘眼前的“AI大山”——数据匮乏、算力不足、算法门槛高。一台H200服务器买的话要200多万，租的话，一个月也得8万多，我们还得引进大模型技术人员，我们账上的钱够撑几天？她想起自己刚进公司时，被嘲笑"只会做Excel表格"，如今公司也站在了同样的悬崖边，心里忐忑不安，公司不会要裁员吧？窗

区别于过往巧妙算法的开源库，3FS 是完整的涉及多种节点、结合多种外部节点的高速并行文件系统，其代码结构清晰、模块间解耦程度高，充分展现了 DeepSeek 工程师对复杂工程的驾驭能力。作为人工智能基础软件方向的前沿力量，九章云极的研发大咖们近期也都在热议3FS，但我们今天不讨论3FS本身的产品设计，而是尝试借助我们存储方向的专业知识一步步抽丝剥茧、为大家手把手教学AGI时代需要什么样的存储系统以

每个 Actor 作为模型推理的基本单元，可以将各种推理后端集成到 Actor 中，从而支持多个推理引擎和硬件。Xinference 支持多种推理引擎，Xinference需要单独安装支持的推理引擎，当满足模型格式为pytorch、gptq或者awq等条件时，Xinference 会自动选择 vLLM 作为引擎来达到更高的吞吐量。此外，Xinference 也支持 SGLang 后端，可根据具体的

本指南系统性地解答了AI大模型训练与微调、推理过程中，在GPU算力资源选型、采购、部署和安全方面可能遇到的核心问题。

你是否梦想用一张照片和一段音频，快速生成一个“会说话的数字人”？腾讯开源的项目正是为此而生。，通过输入一张人物照片和一段语音音频，就能自动生成嘴型精准、表情自然的视频片段，广泛适用于虚拟数字人、虚拟主播、AI 视频解说等场景。先给大家看看效果：👇，时长00:31数字人视频效果。

很多机器学习框架如都提供了Early Stopping策略，主要用来防止模型过拟合。和模型训练提前停止的目标不同，AutoML的Early Stopping策略更多考虑的是算力消耗和模型质量的平衡。

模型规模和batch 设置保持不变测试结果却非常反直觉：8 卡配置下，单 step 时间明显变长整体吞吐提升不足30%GPU 利用率看起来正常，但训练总时长反而拉长复盘后发现，问题并不在算力规模本身，而在于：参数同步频率显著增加跨机通信延迟被放大新增算力大量消耗在“等待同步”上卡是加了，但有效算力并没有等比例增加。也正因为如此，多机多卡训练的核心挑战，从“有没有算力”，变成了算力是如何被拆分、协同