
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
配置“模型供应商”,选择 “OpenAI-API-compatible”,输入申请到的 “API Key” 和 “URL” 后点击“保存”,如下图示例完成 “AlayaNew/DeepSeek-R1。至此,我们完成了合同智能审核Agent的构建,我们也可以在Dify中把这个智能体发布为API服务,这样企业其它应用如OA就可以通过API集成,在原合同流程中实现智能审核工作。该节点“输入变量”中,配置

九章云极DataCanvas公司充分发挥标杆示范作用,凭借自主创新的AI技术和前沿的行业实践经验,积极推进大模型技术的落地应用,不仅研发出具有“通识+产业”系列模型矩阵的DataCanvas Alaya九章元识大模型,并基于九章元识开发出一系列具有巨大社会经济效益、应用推广前景广阔、融合应用成效明显的大模型创新应用,企业级数据分析智能体TableAgent、企业知识管家就是其中的重磅成果。在政策扶

本文将神经网络分成三个主要类别,并详细介绍了每个类别的主要神经网络模型,读完本文你将能迅速掌握常用的经典神经网络模型,属于深度学习的基础入门篇。

从上述微调结果可以明显看出,经过微调的模型在解决用户疑问方面表现更为出色,能够为用户提供更加精准和有效的指导。本实践成功地将先进的大模型技术与Aladdin组件相结合,有效应对了具体的行业挑战,展示了前沿技术在实际场景中的应用实例,实现了从理论到实践的重要跨越。通过这种方式,我们不仅为用户提供了处理复杂问题的新思路,还展示了如何利用这些先进技术解决实际问题,为各行各业带来了创新解决方案。

只需三步,免费体验100度算⼒包就能完成DeepSeek-V3的私有化部署!

一文读懂大数据,数据挖掘,机器学习的概念和区别

数据额挖掘的定义、工作流程、主要算法、经典案例

不同参数规模的模型同时满足了对生成质量和推理性能的要求。TableAgent为此配套设计了T+(Table Family)系统,能够高效的实现定制化的微调工作,同时系统具有自我迭代的能力,系统性的体系支撑更高效的实现数据分析各个环节的升级,让用户在无感知的情况下即可获得不断升级的数据分析体验。数据分析不同于对话、摘要、写作这一类的语言任务,他需要理解数据、理解用户的分析需求,需要能够自动的写代码、

该研究论文表明,在已接近性能巅峰的蒸馏模型上,通过该强化学习训练方法也可以大幅提升AIME 2024的准确率,这一研究结果将极大促进正在运行中的较大模型的回复长度和推理准确性。这个方案完整开放了从模型训练到推理部署的全链路工程代码,同步公开实践验证过的技术经验与调优策略,为开发者提供可直接部署的工业化级大模型训练框架。研究结果公布,在Alaya NeW中采用on-policy 学习策略是成功的关键
Countdown 任务是一种类似"24点"的任务,玩家会拿到一组数字,使用"加减乘除"这四种基本语法运算法则,构造一个等于目标数字的等式,并且每个数字只能使用一次,例如:玩家拿到[2,12,25,56]这四个数字,目标是等式结果为55.1.整个训练过程大概需要4个小时,在./grpo_implement/logs/下有log,查看countdown_zero_rl_aha_moment_dist
