大会同期举行了中国信通院云大所和九章云极DataCanvas公司深化“高质量AI基础设施产业化”合作签约仪式，双方将在此前标准制定、评估评测、技术创新、产业研究等丰富合作的基础上，发挥各自在AI基础设施方向理论研究、技术创新和应用实践的资源优势，打通AI基础设施上下游生态链，共建开放、强大、灵活的AI基础设施生态。中国信通院云大所副所长魏凯表示，九章云极DataCanvas公司和中国信通院云大所再

总体而言，vLLM 在模型支持和应用生态方面具有优势，而 SGLang 在推理性能优化表现相对出色。性能上，SGLang 在顺序请求和并发请求场景中始终优于 vLLM。在并发负载下，差异尤其明显，SGLang 保持稳定吞吐量的能力凸显了其卓越的可扩展性和鲁棒性。这些发现表明，对于需要高并发和高效处理大量请求的应用程序来说，SGLang 是更好的选择。目前vLLM和SGLang的代码库已开始互相借鉴

本文将神经网络分成三个主要类别，并详细介绍了每个类别的主要神经网络模型，读完本文你将能迅速掌握常用的经典神经网络模型，属于深度学习的基础入门篇。

随着大语言模型（LLM）技术的广泛应用，从AI写作助手到智能客服、再到生成式内容平台（AIGC），AI 正以前所未有的速度深入人类社会的各个角落。然而，随之而来的内容安全问题也日益凸显：模型可能生成色情、暴力、歧视、谣言、政治敏感等不当内容，严重时甚至会引发法律与社会层面的风险。大模型的核心能力在于对语言的建模与生成，它并没有对“内容好坏”的本体认知。大模型的输出是概率驱动的，哪怕使用相同 Pro

近期，社群中不少小伙伴提出了想多了解一点大模型训练、微调、推理的相关知识，以及各个环节如何选择GPU，本文尝试对相关问题进行深度解析，本文介绍了大模型训练、微调、推理的基本原理及相关概念，以及它们之前的关系，大致介绍了训练、微调、推理的过程，以及主流大小GPU的相关参数，提出训练、微调、推理所采用的GPU的区别。只是后训练通常由模型提供商负责，会在出厂前进行预训练和后训练，以便把模型打造成可交付的

同时，企业内部知识共享机制的不足，尤其是知识管理系统和业务系统的相互独立，导致知识交流渠道不畅，前沿业务场景对企业知识的应用存在滞后。9月18日， “2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会大模型高质量发展分论坛”在南京成功举办，九章云极DataCanvas公司受邀出席论坛，和与会嘉宾共同探讨大模型时代企业知识管理面临的挑战和机遇，同时作为大模型创新与应用代表企业，参与启动中国信息通信研究院

从预测到决策，因果学习助力人工智能发展新阶段！

发布会上，九章云极DataCanvas公司自主研发的DataCanvas Alaya 九章元识大模型矩阵正式开源一系列新成果，其中包括「Alaya-7B大模型系列」中的Alaya-7B Foundation Model通识大模型和Alaya-7B Chat Model对话大模型两大模型，以及「LLMOps大模型工具链」中的LMS模型运行工具和LMPM 提示词管理器两大工具。List itemLMP

只需三步，免费体验100度算⼒包就能完成DeepSeek-V3的私有化部署！

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