Agentic AI不是“更聪明的工具”，而是新型生产力关系的重构 ——人类从“操作者”变为“监督者”，Agent从“执行者”变为“责任主体”。“In an agentic world, trust is not a feature. It must be the foundation.”（在智能体的世界里，信任不是一项功能，而必须是基石。所以，别再问“我们能不能上Agent？要问：“我们的安全水

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提示工程归根结底是沟通：说出最能帮助 AI 清晰理解你意图的语言。从本指南开头介绍的核心技巧开始。持续使用，直到它们成为第二天性。只有在解决特定问题时才加入高级技巧。从核心技巧开始熟练后自然知道什么时候加入进阶技巧不要追求“最多技巧”，而是“最少但足够”提示词越是明确、结构越合理，模型越能稳定输出随着“上下文工程”兴起，提示词工程并没有变弱，相反，它是上下文工程的核心构件。AI 时代，懂 AI 的

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最近香港科技大学团队在最新论文系统梳理了大语言模型（LLM）在科研各阶段的角色和价值，为理解 AI 从 “效率工具” 到 “自主代理” 的质变提供了理论框架，其提出的三层自主性模型（工具层→分析师层→科学家层）与全球顶尖实验室的实践形成呼应，勾勒出 AI 驱动科学革命的未来图景。在论文中，香港科技大学团队基于科学研究的六个核心阶段（观察与问题定义、假设发展、实验设计与执行、数据分析、结论验证、迭代

其3D高斯泼溅技术经过特殊优化，通过StyleUnet+MLP混合建模和动态高斯点云技术，在保证高质量渲染的同时，将单个数字人模型的体积控制在100-200MB，使其能够在高端手机上实现60FPS的流畅渲染和1-2秒延迟的实时对话。例如，MimicTalk通过“动静结合”的微调策略，既优化了基于3D人脸表征（tri-plane）的静态细节（如牙齿、头发），也利用LoRA技术对模型参数进行高效微调，

在多项测试中表现优异，SWE - Bench Verified 测试准确率 77.9%，Terminal - Bench 2.0 测试准确率 58.1%，均优于谷歌 Gemini 3 Pro，目前已集成到多款开发环境，助力开发者大幅提升工作效率。该 APP 依托阿里在大模型领域的技术积累，聚焦开源优势，为用户提供智能问答等基础功能。搭载该模型的机器人可在办公室制作咖啡、组装纸箱等，能连续一整天制作

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