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一文浅析人工智能领域相关概念之间的关系

理清楚机器学习、优化理论、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别每个概念的含义和它们之间的关系

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#人工智能#神经网络
GitHub十大热门编程语言榜单

本文根据2022年GitHub Octoverse年度报告列出的十大编程语言名单,详细介绍了十大编程语言的基本定义、优缺点对照和主要适用场景,希望可以给予开发者一定的参考方向。

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#python#java#javascript
数据挖掘、机器学习、深度学习的区别

详细解析数据挖掘、机器学习、深度学习的概念和区别

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#数据挖掘#深度学习
什么是大模型?一文读懂大模型的基本概念

大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。引申到模型层面,涌现能力指的是当模型的训练数据突破一定规模,模型突然涌现出之前小模型所没有的、意料之外的、能够综合分析和解决更深层次问题的复杂能力和特性,展现出类似人类的思维和智能。ChatGPT对大模型的解释更为通俗易懂,也更体现出类似人类的归纳和思考能力:大模型本质上是一个使用海量数据训练而成

#人工智能
什么是开源?为什么要坚持开源?

高度自主、安全可控、开放自由,开源让这个世界产生更多的交互、分享,拥抱更多未知和可能性

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#开源#人工智能
数据科学、大数据、人工智能、机器学习的区别是什么?

数据科学、大数据、人工智能、机器学习的概念和之间的关系

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#大数据#人工智能
数据挖掘、机器学习、深度学习的区别

详细解析数据挖掘、机器学习、深度学习的概念和区别

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#数据挖掘#深度学习
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