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烟花的代码

python烟花代码不错啊,一下就运行了,无bug报错# -*- coding: utf-8 -*-import math, random,timeimport threadingimport tkinter as tkimport re#import uuidFireworks=[]maxFireworks=8height,width=600,600class firework(object):

#python#开发语言
解决Package is not available (for R ve【PACKAGE ‘XXX’ IS NOT AVAILABLE (FOR R VERSION X.Y.Z)” WARNING?】

解决Package is not available (for R version XXX)?PACKAGE ‘XXX’ IS NOT AVAILABLE (FOR R VERSION X.Y.Z)” WARNING?目录更新R(不推荐)更改或指定镜像源3.源码安装安装R包时这个错误是经常见到的。我认为有几个方法可解决,记录之。更新R(不推荐)简单粗暴的方法就是更新R,但这波及的范围太大了,不到万

#r语言
【pysurvival Python 安装失败】-实测问题解决

这是一种暂时的解决方法,可以帮助你继续安装。如果你不想直接编辑安装文件,还有其他方法可以解决这个问题。你可以使用文本编辑器打开这些文件,并进行相应的修改。(采用以下任意一种方式,只要安装成功即可)在构建元数据时失败。来避免此错误,这将允许继续使用。包的名称更改有关,导致。的安装文件以使用正确的。,直到它更新为使用正确的。你可以尝试使用环境变量。在运行上述命令之后,

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#机器学习
Linux x86_64 GA102 [GeForce RTX 3090]**安装pytorch-gpu,显卡驱动,cuda,cudnn

Linux x86_64 GA102 [GeForce RTX 3090]**安装pytorch-gpu,显卡驱动,cuda,cudnn按照上面的代码安装对应的torch,即使更换镜像源依然失败了然后只能去下载离线包,找到对应版本的torch和torchvision:离线包下载地址https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html之后pip安装即可

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#pytorch#linux#深度学习
医学公共数据库

医学公共数据库01 NCDB网址:https://www.facs.org/quality-programs/cancer/ncdb美国国家癌症数据库(National Cancer Database, NCDB)是经国家认证的,由美国外科医师学会和美国癌症学会联合组建的,它是一个基于医院登记数据的临床肿瘤学数据库,来源于超过1500多个癌症委员会认证的机构。NCDB数据库可用于分析和跟踪恶性肿瘤

#知识图谱#人工智能
甲基化芯片学习

甲基化芯片学习第二部分,甲基化芯片分析的一般流程,包括了甲基化信号值的概念,可以做什么分析等,参考资料:第三部分 Bioconductor的代码流程主要是使用了R包minfi做质控和标准化。中文导读:Bioconductor的DNA甲基化芯片分析流程原文网址:http://www.bioconductor.org/help/workflows/methylationArrayAnalysis/最后

#r语言#学习#数据挖掘 +1
可用的 AI 资源网站集合

AI 应用:包括ChatGPT、TreeMind树图、Notion AI、Stable Diffusion WebUI等工具,用于语言模型、思维导图、图像生成等应用。AI 写作:列出了多个AI写作工具,如FlowUs、Compose AI、Jasper等,用于生成文案、博客内容等方面。AI 效率助手:提供了一些AI助手工具,如Tome AI、IngestAI、Mem.ai等,用于提高工作效率和管理

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#人工智能
可用的 AI 资源网站集合

AI 应用:包括ChatGPT、TreeMind树图、Notion AI、Stable Diffusion WebUI等工具,用于语言模型、思维导图、图像生成等应用。AI 写作:列出了多个AI写作工具,如FlowUs、Compose AI、Jasper等,用于生成文案、博客内容等方面。AI 效率助手:提供了一些AI助手工具,如Tome AI、IngestAI、Mem.ai等,用于提高工作效率和管理

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#人工智能
用limma对芯片数据做差异分析

用limma对芯片数据做差异分析用limma对芯片数据做差异分析jmzeng2016年3月12日用基因芯片的手段来探针基因表达量的技术虽然已经在逐步被RNA-seq技术取代,但毕竟经历了十多年的发展了,在GEO或arrayexpress数据库里面存储的全球研究者数据都已经超过了50PB了!实在是很可观,里面还是有非常多等待挖掘的地方!现在我们要讲的就是基因表达芯片数据的一种分析方式,差异分析,主角

#r语言#开发语言
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