文章目录边缘检测评估指标一、边缘检测的具体评估指标二、目标检测分类中Precision（精确度）和Recall（召回率）的计算三、边缘检测任务中计算Precision和Recall代码中计算Precision和Recall四、边缘检测评估指标OIS、ODS、AP的计算1.PR曲线2.OIS-F值3.ODS-F值4.AP5.R50边缘检测评估指标最近在研究边缘提取，复现了文章Richer Convo

在我使用VS编写c语言代码时：在一个项目下放了2个源文件，在运行时就会出现报错，听了课程后才知道是因为多个源文件就会有多个main函数，而main函数又是程序的入口，不知道从哪个main函数开始运行自然就出现了错误。现总结如下：当VS中一个项目下有两个及以上的源文件时，编译会产生错误：main已经在test.obj中定义找到一个或多个多重定义的符号解决方法：将不需要编译的源文件排除：右键“属性”，

如何判断自己是在使用cpu还是gpu跑代码在Linux系统下，可以通过在终端中输入一句命令来查看自己跑的代码是在用CPU还是GPU：nvidia-smi举例：上图可以看出，GPU利用率为5%，当前代码是在使用cpu。上图可以看出，GPU利用率为83%，当前代码是在使用gpu。除此以外，使用该句命令也可以查看自己的gpu版本和cuda版本。具体每个参数代表什么意思，可以通过参考这篇文章https:/

【MATLAB】如何安装配置MinGW-w64 C/C++编译器win10 + matlab2018b具体方法：1.打开你的matlab，选择“附加功能”，选择“获取附加功能”2.在“附加功能资源管理器”中，选择“MinGW-w64”C/C++编译器”，进入页面后选择适合自己的编译器版本，我的版本是matlab2018b，选择红框中的链接3.进入网页进行下载然后就会自己下载，如下：4.然后打开文件

使用pyradiomics提取影像组学特征最近由于项目需求要使用pyradiomics提取影像组学特征，网上阅读了很多别人的博客，学到一些，然后去查看了pyradiomics的官方文档，最后自己实现了特征的提取，写下此文记录，方便日后查看。首先放上官方文档：https://pyradiomics.readthedocs.io/和pyradiomics源代码地址：https://github.com

如何安装并查看tensorflow-gpu版本及可否使用首先，使用以下语句安装tensorflow：conda install tensorflow-gpu==你要安装的TensorFlow版本如果要安装的是cpu版本的tensorflow，则在安装时去掉_gpu即可，即：conda install tensorflow==你要安装的TensorFlow版本然后输入python之后进行验证，具体代

Pytorch和torchvision版本查询在安装完pytorch和torchvision后，可能需要查询对应的版本。方法如下：1.在安装的环境下输入python，然后输入以下代码查询pytorch的版本：import torchprint(torch.__version__)2.输入以下代码查询torchvision的版本：import torchvisionprint(torchvision

使用pyradiomics提取影像组学特征最近由于项目需求要使用pyradiomics提取影像组学特征，网上阅读了很多别人的博客，学到一些，然后去查看了pyradiomics的官方文档，最后自己实现了特征的提取，写下此文记录，方便日后查看。首先放上官方文档：https://pyradiomics.readthedocs.io/和pyradiomics源代码地址：https://github.com