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卷积神经网络专门用于处理网格化的数据,而循环神经网络是专门用于处理序列化的的数据。处理序列数据:语言识别、音乐生成、情感分类、机器翻译、视频行为识别、命名实体识别。前馈神经网络与循环神经网络前馈神经网络不考虑上下文信息,输入固定则输出固定;不同的训练样本,输入、输出序列的长度不同;在文本序列不同位置学习到的特征不共享;以词汇序列为例,我们想要提取目的地与时间。将语句转化为向量;输入Feedforw
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