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近年来，研究人员开发的物体检测方法取得了巨大进展[1,9,11,23,24,27,33]。当业界追求具有实时约束的高性能物体检测方法时，研究人员专注于设计具有高效网络架构[4,16,17,29,30]和高级训练阶段[10,17,21,26,31]的单阶段检测器[1,22 - 24,26]。特别是YOLOv5/6/7[18,32,34]、YOLOX[9]和PP-YOLOE[38]在COCO上实现了显

全局平均池化（Global Average Pooling，简称GAP）是一种常用于卷积神经网络（CNN）中的池化方法，特别是在图像分类等任务中。它的作用是通过对每个特征图（feature map）进行平均操作来减少数据的维度。：通常是一个经过卷积层处理的特征图，大小为 ( H × W × C )（其中 ( H ) 和 ( W ) 分别是特征图的高度和宽度，( C ) 是通道数）。

全局平均池化（Global Average Pooling，简称GAP）是一种常用于卷积神经网络（CNN）中的池化方法，特别是在图像分类等任务中。它的作用是通过对每个特征图（feature map）进行平均操作来减少数据的维度。：通常是一个经过卷积层处理的特征图，大小为 ( H × W × C )（其中 ( H ) 和 ( W ) 分别是特征图的高度和宽度，( C ) 是通道数）。

Decoupled Head 是一种在目标检测任务中用于提高模型性能的设计，它通常出现在一些先进的目标检测模型中，尤其是在 YOLO（You Only Look Once）等模型的改进版本中。

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我用Springboot3.1.7整合myBatisplus3.5.3时，出现下面的错误：Bean named 'ddlApplicationRunner' is expected to be of type 'org.springframework.boot.Runner' but was actually of type 'org.springframework.beans.factory.s

The application could not be installed: INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MALFORMED