湖北78分，拿了省一，心情像是坐过山车。准备这个比赛没有花很多时间，甚至是最后一天来CSDN看自己刷过的历史题目（半夜还在打王者，hhhh），分数不理想也正常。这段时间刷leetcode也发现很难一遍过，总是粗心大意，没有蓝桥杯那段时间心细，很浮躁。附上刷题进度情况，中间断了一天，生气ing看到第一份错误成绩的时候，省二（离省一差个几名），心都凉了一大截。本科参加过一次，国赛国三，离国二差0.02

Kill the monster题目链接http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2616#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;typedef struct Node {int x;int y;}node;nod

层归一化”（Layer Normalization，简称 LN）是深度学习中一种用于规范神经网络内部激活的技术。它有助于加速神经网络的训练，减小梯度消失和梯度爆炸的问题，并提高网络的泛化性能。层归一化是一种归一化技术，通常应用在神经网络中的每个隐藏层。它的主要思想是对每个神经元的激活进行标准化，使其具有均值为0和方差为1的分布。这有助于保持每个神经元的激活在相对相似的尺度上，从而提高训练的稳定性。

湖北78分，拿了省一，心情像是坐过山车。准备这个比赛没有花很多时间，甚至是最后一天来CSDN看自己刷过的历史题目（半夜还在打王者，hhhh），分数不理想也正常。这段时间刷leetcode也发现很难一遍过，总是粗心大意，没有蓝桥杯那段时间心细，很浮躁。附上刷题进度情况，中间断了一天，生气ing看到第一份错误成绩的时候，省二（离省一差个几名），心都凉了一大截。本科参加过一次，国赛国三，离国二差0.02

最后91分，国一。前几题都AK了，最后一题先是输出0，得了个1分。花了一个小时都没解决这题，难受ing，其实到最后差不多要改对了（降落那一部分没时间改），但是没时间了，hhhh。拿到国一，简直圆梦啦！！！本科拿的国三，差0.02秒就是国二，从此内心蒙上阴影。哭死ing研一终于拿了个编程比赛的国一，也算是圆满，对自己有个交代了。总结：原来大三的国三到研一的国一，距离是LeetCode四百题，呜呜呜

%d,%05d,%-5d,%.5d的区分%d是普通的输出%5d是将数字按宽度为5，采用右对齐方式输出，若数据位数不到5位，则左边补空格%-5d就是左对齐%05d，和%5d差不多，只不过左边补0%.5d从执行效果来看，和%05d一样#include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;int main() {printf(

797. 差分题目链接https://www.acwing.com/problem/content/799/题目：#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;int cf[100010];void insertt(i

893. 集合-Nim游戏题目链接https://www.acwing.com/problem/content/description/895/题目：#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstring>#include<set>using namesp