参考：https://blog.csdn.net/deepdrill/article/details/117399637

Linux服务器配置Python+PyTorch+CUDA深度学习环境

摘自知乎博主作者：月来客栈首先让我们先一起来看看作者当时为什么要提出Transformer这个模型？需要解决什么样的问题？现在的模型有什么样的缺陷？现在主流的序列模型都是基于复杂的循环神经网络或者是构造而来的Encoder-Decoder模型，并且就算是目前性能最好的序列模型也都是基于注意力机制下的Encoder-Decoder架构。

安装BLIP2模型报错

好智能，有空看看上边链接里如何自动生成代码的。配置文件 最上边的名字可以随便改。连上服务器之后 需要。

当前PyTorch版本是为CUDA 11.3编译的，而系统检测到的CUDA版本是10.1。要解决这个问题，需要安装一个与系统中存在的CUDA版本相匹配的PyTorch版本。