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芯片提供的算力为人工智能的发展提供了巨大的支撑

  01Al DSA产生的背景和产业现状  先看一下Al DSA产生的背景。  1. 人工智能的发展以及背后的算力支撑  我们看到近几年取得非常惊人效果的AI模型,比如GPT-3、AlphaFold等,其实背后都用了大量的的GPU芯片来作为训练的平台。像最右侧英伟达和微软合作训练的530B参数的模型使用了560个DGX A100平台。这些芯片提供的算力为人工智能的发展提供了巨大的支撑。  2. A

#人工智能#安全#深度学习
人工智能并行计算,很大程度提升了语言模型的训练速度

  循环智能最早的三位创始人陈麒聪、杨植麟与张宇韬相识于清华大学的知识工程实验室,都有一股「用AI创造社会价值」的热血。三人都是技术出身,后来因为业务发展,循环智能在2018年又引入了另一位擅长技术产品运营的「第四把手」揭发。  自成立以来,杨植麟就是团队的核心技术骨干。2016年与2017年,他与陈麒聪、张宇韬开始摸索技术的应用方向。  对新一代AI创业者来说,2017年是一个重要的时间节点。 

#自然语言处理#人工智能#transformer
汽车行业如今成为了人工智能发展的重点方向之一

  人工智能技术来势汹汹,与各行各业进行着种种结合,汽车行业如今成为了人工智能发展的重点方向之一,各大高科技公司纷纷入局智能汽车产业。随着人工智能技术的不断发展,在汽车领域掀起了一场场技术革命,这也给汽车厂商们带来了不小的挑战。  区域控制引燃汽车行业新变革  自动驾驶作为未来交通行业的一种新趋势,不仅可以解放人类的劳动,给人类带来更多的自由时间,还可以通过智能计算优化城市交通问题,提高驾驶安全性

#人工智能#数据挖掘#big data
人工智能高潮下,工业自动化存在哪些新的增长点和落地空间

  我国自动化在工业系统中的应用,仍存在高能耗问题,需要人工智能促进其从“有没有”向“好不好”的转变。  吴澄认为:在人工智能的推动下,工业自动化正与人工智能紧密结合,逐步走向智能制造的方向,智能制造应是我国新的经济增长点。  在人工智能高潮下,工业自动化存在哪些新的增长点和落地空间?  他表示,人工智能正向着“计算机+人”的混合智能方向发展,人的回路向着计算机加网络的群体智能发展,大数据智能、跨

#人工智能#自动化#big data
以人工智能和大数据为核心的第四次工业革命已经悄然而至

  智能电网的核心要义是“智能”。近些年,我国在智能电网的物理建设方面取得了显著的成果,但其智能化水平却表现不足。如何进一步提高智能化水平,是发展智能电网急需解决的问题。  以人工智能和大数据为核心的第四次工业革命已经悄然而至。人工智能,作为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力,正在对全球经济、社会进步和人类生活产生深刻的影响。2019年,中国信息通信研究院发布了《全球人工智能产业数据报告》。该报

#人工智能#物联网#big data
以人工智能和大数据为核心的第四次工业革命已经悄然而至

  智能电网的核心要义是“智能”。近些年,我国在智能电网的物理建设方面取得了显著的成果,但其智能化水平却表现不足。如何进一步提高智能化水平,是发展智能电网急需解决的问题。  以人工智能和大数据为核心的第四次工业革命已经悄然而至。人工智能,作为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力,正在对全球经济、社会进步和人类生活产生深刻的影响。2019年,中国信息通信研究院发布了《全球人工智能产业数据报告》。该报

#人工智能#物联网#big data
人工智能技术作为一项新兴技术,毫无疑问可以提高社会生产效率

  2021是AI治理极具实质性突破的一年。2022新年初始,由人民智库和旷视AI治理研究院组成联合课题组,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)作为课题支持单位,共同发布了《2021年度全球十大人工智能治理事件》(以下简称“AI治理十大事件”),对刚刚过去的一年里人工智能领域十件具有代表性的热点事件进行回溯和总结,引发业内人士热烈讨论。  从 “AI治理十大事件”评选结果来看,其中涉及到AI领域立

#人工智能#物联网#big data
超大智能模型将成为人工智能发展战略基础设施

  研发出我国首个万亿级参数的超大规模智能模型“悟道”,首次实现基于相变存储器的神经网络高速训练系统,运营汇集全球超10万AI科研及技术人员的学术社区……这些人工智能领域的瞩目成就,由一个成立仅三年的年轻研究院所创造,也折射出北京在人工智能原始创新领域的超前布局迎来了收获期。  “首创首发”多项重大原创成果  从立项到成果发布,只花了半年时间。而后的2次更新迭代,各自也仅花费3个月时间——这是我国

#语音识别#人工智能#数据挖掘
通过改进技术而降低伦理风险,是人工智能伦理治理的重要维度

  为更好地支撑人工智能发展和治理,应从 4 个方面进行完善:  1. 普及人工智能等前沿技术知识,提高公众认知,使公众理性对待人工智能;  2. 在科技工作者中加强人工智能伦理教育和职业伦理培训;  3. 为劳动者提供持续的终身教育体系,应对人工智能可能引发的失业问题;  4. 研究青少年教育变革,打破工业化时代传承下来的知识化教育的局限性,回应人工智能时代对人才的需求。  伦理规范  我国《新

#人工智能#big data#物联网
如果机器可以深度学习,人类的学习有何意义

  人类的工作会被ai取代吗?  人类变得越来越长寿的同时,社会将陷入“低欲望”陷阱吗?  如果机器可以深度学习,人类的学习有何意义?  生命本就有限,如何能将人生的棋局下得漂亮?  站在经济学、人工智能、生命科学的前端,日本经济学家、提出“低欲望社会”概念的大前研一,当今最优秀的将棋棋士羽生善治,京都大学ips细胞研究所所长、2012年诺贝尔生理学或医学奖得主山中伸弥对未来世界的图样做了极具特色

#深度学习#人工智能
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