01Al DSA产生的背景和产业现状　　先看一下Al DSA产生的背景。　　1. 人工智能的发展以及背后的算力支撑　　我们看到近几年取得非常惊人效果的AI模型，比如GPT-3、AlphaFold等，其实背后都用了大量的的GPU芯片来作为训练的平台。像最右侧英伟达和微软合作训练的530B参数的模型使用了560个DGX A100平台。这些芯片提供的算力为人工智能的发展提供了巨大的支撑。　　2. A

　　正所谓“近水楼台先得月”，武汉人工智能计算中心除了为政企提供AI赋能外，还助力大学与科研机构完成重大国家级项目研究。比如武汉大学承担的“大规模遥感影像样本库构建及开源遥感深度网络框架模型研究”项目，基于武汉人工智能计算中心提供的专用普惠算力，构建了处理“大幅面、多通道”的全球首个遥感专用框架武汉.LuoJiaNet，并广泛运用于目标解锁、目标检测、地物分类、变化检测与三维重建等场景应用领域。　

　　“此次获奖不仅是对我个人的肯定，更是对我们整个科研团队的肯定。我们将继续攻坚克难，让人工智能领域的中国声音愈发响亮！”2020年度陕西省最高科学技术奖获得者、中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁说。　　郑南宁是我国人工智能领域发展的先行者和奠基者。20世纪80年代开始，他带领团队解决了一系列重大工程中视觉芯片与系统的“卡脖子”问题，推动了我国计算机视觉核心技术的自主创新，被国际学术同行评价为

　　对人工智能算法共谋进行反垄断法规制的根源在于“共谋”行为，而非“算法”技术本身。云计算、大数据、算法等信息技术本身是中立的，但这并不意味着其对社会及市场竞争的影响是中立的，它们的性质取决于企业如何使用它们，市场结构如何以及企业使用它们的动机是否与社会利益一致。当然，反垄断法并非禁止所有的共谋行为，而是禁止产生反竞争效果的共谋行为。因此，算法共谋引起反垄断法规制的肇因在于经营者利用算法从事与“社

　　信息技术的发展使得数据采集、存储、管理等成本下降，同时也给机器学习等人工智能方法提供了足够的训练样本，使大数据成为人工智能发展的三大重要基础（数据、算法和算力）。在近年来大数据技术发展的基础上，人工智能在技术发展和落地应用等方面都获得了诸多突破。在当前大数据产业链日趋成熟的背景下，大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向发展，跨越了棋类游戏、网页搜索、语音合成、人脸识别等单点应用，逐步发展到无

江西省发改委副主任李庆红21日表示，近年来，江西省区块链企业数量呈爆发性增长态势。初步调度，到2020年8月底，全省提供区块链技术开发与服务的企业有近300家。　　李庆红介绍，去年以来，江西省政府先后出台《数字经济发展战略实施意见》《数字经济发展三年行动计划》《加快建设“物联江西”实施意见》等相关政策文件，明确将区块链产业作为数字经济前沿新兴产业重点培育，支持开展区块链技术研究和应用。有关部门正在

　　在20世纪80年代和90年代，溯因在溯因逻辑编程（Abductive Logic Programming）的尝试中走进了AI讨论，但这些努力都存在缺陷，后来被放弃了。拉森认为：“它们是对逻辑编程的重写，是演绎的一种变体。”　　在本世纪第一个10年，溯因获得了另一个机会，即贝叶斯网络，一种试图计算因果关系的推理引擎。但拉森说，与早期的方法一样，新方法也有一个缺陷，那就是不能捕捉到真正的溯因。此外

　　2021是AI治理极具实质性突破的一年。2022新年初始，由人民智库和旷视AI治理研究院组成联合课题组，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）作为课题支持单位，共同发布了《2021年度全球十大人工智能治理事件》（以下简称“AI治理十大事件”），对刚刚过去的一年里人工智能领域十件具有代表性的热点事件进行回溯和总结，引发业内人士热烈讨论。　　从 “AI治理十大事件”评选结果来看，其中涉及到AI领域立

　　01Al DSA产生的背景和产业现状　　先看一下Al DSA产生的背景。　　1. 人工智能的发展以及背后的算力支撑　　我们看到近几年取得非常惊人效果的AI模型，比如GPT-3、AlphaFold等，其实背后都用了大量的的GPU芯片来作为训练的平台。像最右侧英伟达和微软合作训练的530B参数的模型使用了560个DGX A100平台。这些芯片提供的算力为人工智能的发展提供了巨大的支撑。　　2. A

　　循环智能最早的三位创始人陈麒聪、杨植麟与张宇韬相识于清华大学的知识工程实验室，都有一股「用AI创造社会价值」的热血。三人都是技术出身，后来因为业务发展，循环智能在2018年又引入了另一位擅长技术产品运营的「第四把手」揭发。　　自成立以来，杨植麟就是团队的核心技术骨干。2016年与2017年，他与陈麒聪、张宇韬开始摸索技术的应用方向。　　对新一代AI创业者来说，2017年是一个重要的时间节点。