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特别是库存量的超卖现象，我们可以在开始秒杀的时候，把总的库存量存入Redis中，每当用户来抢购时，利用String类型的decr方法去减一，如果减一成功就视认为抢购成功，并把用户和商品信息存入Redis的订单条目中，当最终抢购结束时，我们再一并把Redis的订单信息存入到数据库中。上面两张图片就展示了地铁拥挤的场景，如果这所有的人全部涌入站台，那么会造成更多的人无法上车，所以采取了管制之后，我们可

最后这里我也简单总结下这一讲分享的主要内容。首先我们介绍了消息的三个语义及其场景，接下来我们从 Kafka 生产端、服务端和消费端三个方面具体讲解了我们到底该如何配置才能实现消息不丢失以及消息不重复。在这个过程中，我们也同步解释了一些 Kafka 的原理知识，这样能你才能知其然并知其所以然。Kafka 中消息不丢失、不重复很重要，就我个人经验来讲，我是公司专门负责消息队列的架构师，业务的同学除了消

项目中进行接口压测，发现批量插入的速度有点超出预期，感觉很奇怪，经过定位后发现mybatise-plus批量保存的处理十分缓慢，使用的是saveBatch方法，这点有点想不通。于是就进行了相关内容分析。根据mybatise-plus中saveBatch的方法进行源码查看:继续跟踪逻辑，从代码上看，确实是一条条执行了sqlSession.insert(sqlStatement, entity) 方法

每年都有很多程序员想跳槽，心有余而力不足，只因项目经验不足，大厂梦便止步于此，想增加项目经验却又受限于公司我经常逛github，发现了一些优秀的技术教程和开源项目，其中的框架及代码非常不错，我便做了一个资源整合，完结后做成了一个文档，对于想要提升自身项目经验的小伙伴一定会有很大的帮助。让我们来看部分内容展示：这些项目都和SpringBoot有关，毕竟都2020年了，没有理由再搞SSM/SSH和St