logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【前端框架】你知道的前端框架有哪些呢

React.js是由Facebook开发和维护的一个开源JavaScript库,用于构建用户界面,特别是单页应用程序。自2013年推出以来,React已经成为前端开发中最流行的库之一,拥有庞大的社区和生态系统。

文章图片
#前端框架#前端#react.js +2
【软件测试】02 -- 软件缺陷管理

  软件由于其自身的特点和目前的开发模式,隐藏在软件内部的缺陷无法根除。软件测试工作就是查找软件中存在的缺陷,反馈给开发人员使之修改,从而确保软件的质量,因此软件测试要求测试人员对软件缺陷有一个深入理解。......

文章图片
Python与R:机器学习领域的双雄对决

Python和R都是广泛应用于数据科学和机器学习领域的编程语言。Python诞生于1991年,由荷兰程序员Guido van Rossum创建,是一种面向对象的解释型语言。而R则起源于1993年,由新西兰统计学家Ross Ihaka和Robert Gentleman开发,主要用于统计分析、数据可视化和数据挖掘。

文章图片
#python#开发语言#机器学习 +1
【AI技术】关于AI的一些概述

目前很火的AI技术涵盖了从基础算法创新到行业应用的多个层面。这些技术正在推动人工智能领域的发展,并逐渐渗透到日常生活的方方面面。算法创新:AI领域的基础算法不断取得突破,例如生成对抗网络(GANs)、变换器(Transformers)等,它们在图像、语言处理等方面展现出强大的能力。多模态学习:结合视觉、语言和声音等多种数据类型的多模态AI模型,正在实现更加丰富和精准的人工智能应用。预训练大模型:以

文章图片
#人工智能
JSP 程序设计之 Web 技术基础

本文介绍了Java Web开发中JSP技术的基础知识。首先回顾了Web技术的发展历程,从1989年蒂姆・伯纳斯・李发明Web到1993年图形浏览器Mosaic的出现。接着阐述了Web技术的三大核心:HTTP协议、URL和HTML语言。文章重点分析了Web客户端应用技术的发展,从静态HTML到动态技术如Java、CSS、DHTML的演进,以及插件技术的应用。最后概述了Web服务器端技术从静态到动态的

文章图片
#java#开发语言
JSP 程序设计之 Web 技术基础

本文介绍了Java Web开发中JSP技术的基础知识。首先回顾了Web技术的发展历程,从1989年蒂姆・伯纳斯・李发明Web到1993年图形浏览器Mosaic的出现。接着阐述了Web技术的三大核心:HTTP协议、URL和HTML语言。文章重点分析了Web客户端应用技术的发展,从静态HTML到动态技术如Java、CSS、DHTML的演进,以及插件技术的应用。最后概述了Web服务器端技术从静态到动态的

文章图片
#java#开发语言
微软开源神器OmniParser-v2.0本地部署教程

我们将constants.py文件里的 https://huggingface.co 替换为https://hf-mirror.com。模型文件,但是一直进不去网址(https://huggingface.co),所以我选择了https://hf-mirror.com/。我这里是以前安装好的版本:python 3.11.5,这里不再介绍,有需要的可以在网上找教程。我这里是以前安装好的版本:cond

文章图片
#microsoft#AI
关于数据治理,你了解多少?

数据治理在当今数字化时代对于企业的重要性不言而喻。从确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性,到支持业务决策和创新发展,数据治理涵盖了组织结构、流程、技术和文化等多个方面。通过制定严格的数据标准和质量控制流程,企业可以显著提高数据质量,减少因数据错误导致的损失。数据安全策略的制定和实施,能够有效保护企业的数据资产,防止数据泄露和滥用。此外,数据治理还能打破部门壁垒,促进数据在不同部门之间的流动和共

文章图片
#大数据
微软开源神器OmniParser-v2.0本地部署教程

我们将constants.py文件里的 https://huggingface.co 替换为https://hf-mirror.com。模型文件,但是一直进不去网址(https://huggingface.co),所以我选择了https://hf-mirror.com/。我这里是以前安装好的版本:python 3.11.5,这里不再介绍,有需要的可以在网上找教程。我这里是以前安装好的版本:cond

文章图片
#microsoft#AI
关于数据治理,你了解多少?

数据治理在当今数字化时代对于企业的重要性不言而喻。从确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性,到支持业务决策和创新发展,数据治理涵盖了组织结构、流程、技术和文化等多个方面。通过制定严格的数据标准和质量控制流程,企业可以显著提高数据质量,减少因数据错误导致的损失。数据安全策略的制定和实施,能够有效保护企业的数据资产,防止数据泄露和滥用。此外,数据治理还能打破部门壁垒,促进数据在不同部门之间的流动和共

文章图片
#大数据
    共 16 条
  • 1
  • 2
  • 请选择