想要学习Java爬虫，肯定要学Jsoup。jsoup是一款Java的HTML解析器，主要用来对HTML解析，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。

看到idea里面有多种界面模式可以设置，于是我就想体验一下，没想到把下面这个Main Menu给取消了现在的idea 界面是这样的：将其显示出来很简单：双击shift，会弹出下面的界面，输入view：点击more，将蓝色的那一行的设置从OFF改为ON就可以了：现在工具栏就出来了...

一.二叉树的一些基本概念度：结点拥有的子树数称为该结点的度分支结点（非终端结点）： 度不为0的结点叶子（终端结点）：度为0的结点树的度：树内各结点的度的最大值孩子：结点的子树的根，该结点称为孩子的双亲兄弟：同一个双亲的孩子之间互称兄弟祖先：从根到该节点所经分支的所有结点子孙：以某结点为根的子树中任一结点都是该结点的子孙堂兄弟：双亲在同一层的结点互为堂兄弟结点的层次：从跟开始定义...

在命令行窗口输入 net = googlenet;会提示错误，点击图中框中区域进入 附加功能资源管理器点击左上方的 安装填写好信息后，点击我接受，开始安装安装成功这就安装成功了

在root用户下编辑~/.bashrc 文件，配置环境变量的时候不知道什么地方发生了错误保存退出后除了cd 功能还能继续使用外，其他的比如 ls，vi功能全都不行了一直提示：由于/bin 不在PATH环境变量中，故无法找到该命令想要重新进入~/.bashrc 文件中查看哪里发生了错误，却也不行，因为不知道怎么编辑root用户的 ~/.bashrc 文件，网上的答案也是一知半解，并不起作用。突然想起

Pytorch 使用GPU训练使用 GPU 训练只需要在原来的代码中修改几处就可以了。我们有两种方式实现代码在 GPU 上进行训练## 方法一 .cuda()我们可以通过对网络模型，数据，损失函数这三种变量调用.cuda() 来在GPU上进行训练# 将网络模型在gpu上训练model = Model()model = model.cuda()# 损失函数在gpu上训练loss_fn = nn.Cr

安装pytorch 的过程中出了一些问题，提示CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url应该是网速的原因，但是不管重复多少次都是失败通知修改延时即可正常下载。

安装ssh：sudo apt-get install openssh-server此处注意：发现虚拟机不能使用root用户进行ssh登录解决方法：vim /etc/ssh/sshd_config找到 #PermitRootLogin prohibit-password在后面添加一行PermitRootLogin yes保存退出后，重启ssh服务：sudo /etc/init.d/ssh resta

因为Ubuntu20.04通过netplan来管理网络，和之前得版本略有区别，Ubuntu18.04好像需要编辑/network/interfaces来设置静态网络因为安装的是虚拟机，首先我将其改为桥接模式接下来编辑文件：sudo vim /etc/netplan/01-network-manager-all.yaml将文件内容修改为：我一直有疑惑，是不是要针对不同的ip地址进行修改呢？不过因为我

安装pytorch 的过程中出了一些问题，提示CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url应该是网速的原因，但是不管重复多少次都是失败通知修改延时即可正常下载。