MCP 让 Kimi Code 等 AI 客户端调用测试平台工具：查项目上下文、触发 API 计划、读失败报告。本文讲 MCP 概念、BrickCore 配置步骤、Kimi Code 接入、confirm 安全机制与典型对话场景。

BrickCore 是基于 FastAPI+Vue3 的一体化测试平台，提供接口自动化、AI测试、性能测试和Web UI自动化功能。平台支持AI生成用例、UI录制、定位器自愈等特色功能，可通过Docker部署在Linux服务器。提供演示站点和详细部署文档。包含完整的MySQL数据库结构和前端构建脚本，适合测试团队快速搭建自动化测试环境。项目开源，欢迎Star支持。

用 Docker Compose 自建 FastAPI 测试平台时，OpenCloudOS 上 Node 安装、compose 文件冲突、安全组、MinIO 公网地址等易踩坑。本文整理 8 个真实问题与排查命令，附精简部署速查。

接口自动化难在资产管理与可持续回归。本文手把手演示 Swagger 导入、在线调试、AI 批量生用例、套件变量池、Token 授权与 cron 定时，附断言审查清单与 httpx 执行链路源码走读。

本文专注 BrickCore 四大模块怎么用：接口测试计划与变量传递、AI 从 PRD 生成功能用例、Playwright UI 录制、MCP 助手。含典型场景与截图；部署见同专栏另一篇。

是一个开源的 Python 库，它让大语言模型（LLM）能够像真人一样"看见"网页、理解页面内容，并执行点击、输入、滚动等操作。传统自动化（Selenium/Playwright）：你写代码告诉它"点击id=btn的按钮"：你写一句话"帮我在京东搜索iPhone 16并找到最低价"，AI自己搞定剩下的✅是2026年最火的AI浏览器自动化框架，基于Playwright + LLM✅ 核心优势：自然语

Midscene + 本地Ollama-Qwen3-VL 部署操作文档、使用AI完成ui自动化测试