目录1 Bias（偏差）、Error（误差）、Variance（方差）作者：orangeprincehttps://www.zhihu.com/question/27068705https://zhuanlan.zhihu.com/p/448726861 Bias（偏差）、Error（误差）、Variance（方差）作者：orangeprince链接：https://www.zhihu.com/q

快速提升Python的运行效率 1、GPU加速2、CPU加速2.1、定义函数2.2、jit加速2.3、运行 “佐佑思维”公众号有更多关于Python的小知识，欢迎交流！亲测有效1、GPU加速利用多个GPU提升运行效率#利用多个GPU加速import osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '2,1,0'这是存在多个GPU的电脑上可以实现的，只...

存储数据1、将numpy数组写入txt文件，并从txt文件读取2、使用寄语1、将numpy数组写入txt文件，并从txt文件读取import numpy as npdets = np.array([[1,2],[3,4]])np.savetxt("trying.txt", dets,fmt='%f',delimiter=',')上面用到的numpy库的savetxt存储数据信息的代码包含四层含义：

基于有限元方法梁单元复杂截面抗扭惯矩计算研究1、概念图2、计算方法这是一篇来自中国桥梁网的文章，无法下载，故将自己理解的原理概述在这里1、概念图2、计算方法利用有限元软件，输入截面面积参数和惯性矩参数，抗扭惯性矩参数先设置为0（还需尝试、探究），建立悬臂梁模型，进行静力加载计算，再根据下面的式子进行计算抗扭惯性矩。...

相关性分析1、方差分析1.1、相关术语：1.2、方差分析基本假定：1.3、原理：1.4、实例：1.4.1、解题第一步：提出假设1.4.2、解题第二步：构造检验统计量1.4.3、解题第三步：统计决策1.4.4、解题第四步：关系强度测量2、相关与回归分析2.1、相关分析2.1.1 、散点图2.1.2、相关系数2.1.3、显著性校验2.1.3.1、提出假设：2.1.3.2、计算统计量：2.1.3.3、进

Warning: Cannot change to a different GUI toolkit: notebook. Using qt instead0 导入库1 展示在代码下方1.1 plt.show()1.2 %matplotlib inline2 展示在窗口中2.1 %matplotlib notebook2.2 %matplotlib qt 或 %matplotlib qt53 使用%

目录1 Bias（偏差）、Error（误差）、Variance（方差）作者：orangeprincehttps://www.zhihu.com/question/27068705https://zhuanlan.zhihu.com/p/448726861 Bias（偏差）、Error（误差）、Variance（方差）作者：orangeprince链接：https://www.zhihu.com/q

数学建模2019F题1 数学模型决策变量：约束条件：目标函数：2 Python代码—利用Python进行数据筛选、模型建立及求解全过程1） 之前的工作—生成dist矩阵2） 进行边权值的筛选3） 模型计算前需要进行的一些准备工作4） 建立模型并求解3 输出结果 ★佐佑思维公众号提供更多学习学术服务★二维码如下： 如有问题欢迎公众号交流1 数学模型决策变量：xijx_{ij}xij​代表在或不在最短

https://blog.zhujian.life/posts/48526d13.html通过ROC曲线能够有效评估算法的性能，默认情况下适用于二分类任务，在多分类任务中利用one vs rest方式计算各个类别的混淆矩阵，使用如下平均方式macro：分别求出每个类，再进行算术平均优点：直观、易懂，并且方便实现缺点：实际情况下可能不同类别拥有不同的重要性，宏平均会导致计算结果受不常用类别的影响we

《ROC曲线下面积的计算方法》 1、ROC曲线的含义 2、ROC曲线下面积的估计：双正态参数法 3、AUC的最大似然估计 4、面积的置信区间估计 5、delta方法 6、AUC非参数检验结合实例理解检验过程ROC是受试者工作特征（Receiver Ope rating Characteristic）的缩写。ROC曲线及ROC曲线下面积可作为某一诊断方法准确性评价的指标；通过对同一疾病的多种诊断试验