对于A算法，他是使用了一个评价函数f(n)=g(n)+h(n)，g(n)表示从起点到当前点的代价，h(n)表示预估代价，就是从当前点到终点的代价，每次选取当前f(n)最小的进行扩展。在平常的搜索算法中，BFS和DFS算是盲目搜索，BFS搜索从a到b的最短路径，会从自己各个方向依次扩展，效率低下，因此出现了启发式搜索，A算法和A*算法。(n)，对h(n)进行了限制，是优化版的A算法。算法则是对A算法

机器学习首先介绍一下什么是机器学习，机器学习就是⽤⼤量数据进⾏训练，获取到⼀个数据模型，预测就是应⽤训练的模型，来解决⼀个未知的 问题。就像我们人学习一样，⽤⼤量模拟题作为数据进⾏训练，获得的模型就是解题的⽅法。⾼考就是应⽤你训练获取的模 型，检测你的模型是不是可以解决未知的问题机器学习的步骤确定与问题相关的数据（明确输⼊）收集与问题相关的数据 （数据准备，学）分析预测结果的类型 （分类，回归，是