查看各个库的命令(https://img-blog.csdnimg.cn/61a8545098aa4304bf32c582dff3bd7e.png#pic_center)在python环境中输入import torch,回车，输入torch.__version__，可看到自己安装的torch版本。进入cmd界面之后输入python，即可看到自己安装的python版本，同时也是进入了python环境

通过os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]设置系统变量后，可能会使torch.cuda.device_count()结果不准确。例如我的环境名称是：pytorch180cuda111。例如我的环境名称是：pytorch180cuda111。例如我的环境名称是：pytorch180cuda111。例如我的环境名称是：pytorch180cuda111。例如我的环境名称是

用conda create --name my_virtual_name python=3.8，创建虚拟环境时，出现以下报错。这种办法非常简单粗暴，常用。如果不删除虚拟环境中的文件，重新安装Anaconda不会影响已配置的虚拟环境。从输出的描述分析，应该是源的问题。我们可以从换源或者重置源的办法解决。1、重新安装Anaconda。

本人手中这把MK870，是单模版的，是2022年05月出厂。出厂时间不同，单模多模不同，说明书可能存在差异，仅供参考！文字版本此部分主要介绍其快捷键，方便查阅。图片版更全一些，放在下面了。

如果本文帮助到了你，欢迎[]哦~难以想象，时至今日网上竟然没有详细的教程？？提交手稿谁都会，后续呢？？那就写一下我的亲身经验吧。

如图2所示，word中安装好的zotero插件包括5个部分的内容：Add/Edit Citation，Add/Edit Bibliography，Document Preferences，Refresh，Unlink Citations。

下载到本地（PS：Anaconda会根据访问网页所使用的系统，推荐对应的Anaconda版本，用户无需担心版本错误。如果有特定版本需要的朋友，则可以根据需要自行下载对应版本的Anaconda）。如果出现以下界面，那么恭喜你已经成功在Ubuntu系统里面安装上Anaconda啦，鼓掌撒花👏👏🎉🎉~，那么接下来就是进一步的学习和使用了。找到所需Anaconda版本的下载链接，这里推荐一种获取与

之前尝试了OneDrive等云同步方式，但这些方式依赖于设备的稳定性，很有可能会出现“电脑A更新了文献，由于网速原因没有及时同步到云端，导致电脑B接收不到附件”的问题，更糟糕的情况是，在两台电脑上分别更新了一些数据，同步时发现二者是分开更新的，这样有可能会导致附件混乱，打乱文献库的结构，所以个人更推荐手动更新。storage中的文件只有附件，也就是说完全对应zotero“文件同步”中的内容，采用这

2023年即将过去了，计算机专业的同学们又结束了一年的会议投稿，2024年即将到了，总结一下计算机领域顶会的投稿时间等情况。如有错误，请各位（已有顶会/即将投顶会/观望中）的同学们及时提出!按CCF等级和进行排列，会议名+2024只是表示部分会议24年可参考的投稿时间，非24年举办。

例如，在一些序列生成任务中，由于序列长度不同，使用非2的幂次方的batch size可以更好地利用GPU资源，同时避免不必要的内存浪费。因此，在具体应用中，是否选择2的幂次方的batch size取决于具体的情况。可以先尝试较小的batch size，然后逐步增加batch size的大小，直到出现显存不足或其他性能问题。在选择batch size时，还可以使用交叉验证等技术来评估模型的性能，以帮