1.用户信息标签用户信息的收集包括用户基础要素、用户场景、行为偏好、心理个性、交际等多方面。可以用静态标签、动态标签两大类来划分。静态数据:用户相对稳定的信息，主要包括人口属性、商业属性等方面数据；这类信息果企业有真实信息则无需过多建模预测动态数据: 用户不断变化的行为信息，主要是用户的网络行为。包括搜索、浏览、注册、登陆、签到、发布信息、收藏、评论、点赞、分享、加入购物车、购买、使用优惠券、使用

模型设计#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-import sysimport pandas as pdimport numpy as npimport xgboost as xgbfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport operatorfrom mat...

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltruntime_data = np.array([8.1, 7.0, 7.3, 7.2, 6.2, 6.1, 8.3, 6.4, 7.1, 7.0, 7.5, 7.8, 7.9, 7.7, 6.4, 6.6, 8.2, 6.7, 8.1, 8.0, 6.7, 7.9, 6.7, 6.5...

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