1. 漏斗模型是一套流程式数据分析模型，用来反映用户在流程里的关键行为以及从起点到终点各阶段转化和流失情况1.1 如何建立漏斗模型梳理主要路径和流失节点–>选定核心路径–>观察和比较数据● 选择开口大的路径● 漏斗环节不能太多● 漏斗环节间的量差不能太大● 纵向对比● 横向对比（指标拆分，多维度比较）1.2 漏斗模型在电商广告优化中的应用展现量体现了品牌和产品的曝光度，是广告投放的首要

高斯于1823年在误差e1 ,…回归问题中，损失函数是平方损失，正则化可以是参数向量的L2范数,也可以是L1范数。此时L2范数(残差平方和)最小时，h(x) 和 y 相似度最高，更拟合。结果显示过拟合， 引入正则化项(regularizer)，降低过拟合。: numpy.poly1d([1,2,3])生成。当M=9时，多项式曲线通过了每个数据点，但是造成了过拟合。, 加上一个正太分布的噪音干扰，用

特征工程特征用户基本特征：获取基本的用户特征，基于用户本身属性多为类别特征的特点，对age,sex,usr_lv_cd进行独热编码操作，对于用户注册时间暂时不处理​商品基本特征：根据商品文件获取基本的特征针对属性a1,a2,a3进行独热编码商品类别和品牌直接作为特征​评论特征：分时间段，对评论数进行独热编码​行为特征：分时间段对行为类别进行独热编码分别按照用户-...

# 导入相关包%matplotlib inline# 绘图包import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pd#定义文件名ACTION_201602_FILE = "data/JData_Action_201602.csv"ACTION_201603_FILE...

Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, Greys, Greys_r, OrRd, OrRd_r, Oranges, Oranges_r, PRGn, PR

气泡图与散点图使用的是同一个函数，这里对所涉及的参数进行补充说明。● text：列表，元素为相应节点的悬浮文字内容。● marker：数据节点参数，包括大小、颜色、格式等，有如下设置 项。➢ size：列表，元素为相应节点的尺寸大小。➢ sizeref：缩放的比例，如设置为2，则缩小为原来的1/2。➢ sizemode：缩放的标准，默认以 diameter（直径）缩放，也可选 择以 ar...

A/B测试AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。为什么要进行A/B测试1.产品的新功能对KPI影响有多大？新版本哪个更好，按钮。。。产品对KPI的影响有多大2.什么时候适合进行A/B测试决定是不是要使用

1.用户信息标签用户信息的收集包括用户基础要素、用户场景、行为偏好、心理个性、交际等多方面。可以用静态标签、动态标签两大类来划分。静态数据:用户相对稳定的信息，主要包括人口属性、商业属性等方面数据；这类信息果企业有真实信息则无需过多建模预测动态数据: 用户不断变化的行为信息，主要是用户的网络行为。包括搜索、浏览、注册、登陆、签到、发布信息、收藏、评论、点赞、分享、加入购物车、购买、使用优惠券、使用

主题：京东用户购买意向预测数据集：这里涉及到的数据集是京东最新的数据集：JData_User.csv 用户数据集 105,321个用户JData_Comment.csv 商品评论 558,552条记录JData_Product.csv 预测商品集合 24,187条记录JData_Action_201602.csv 2月份行为交互记录 11,485,424条记录JData_Actio...

AID(M)A模型AIDMA模型是在AIDA模型(AttentionInterestDesireAction)的基础上，增加了Memory形成的注意→兴趣→欲望→记忆→行动(购买)的模型。AIDMA用来吸引消费者的注意力，到引起用户可以转向欲望的兴趣，并能够记忆住足够的时间，以便用户作出行动。AIDMA模型主要用于品牌营销。缺点:难以量化，非即时，缺乏用户反馈AISAS模型随着互联网用户尤其是移动