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【数据分析】plotly 绘制气泡图

气泡图与散点图使用的是同一个函数,这里对所涉及的参数进行补充说明。● text:列表,元素为相应节点的悬浮文字内容。● marker:数据节点参数,包括大小、颜色、格式等,有如下设置 项。➢ size:列表,元素为相应节点的尺寸大小。➢ sizeref:缩放的比例,如设置为2,则缩小为原来的1/2。➢ sizemode:缩放的标准,默认以 diameter(直径)缩放,也可选 择以 ar...

#数据分析#plotly
【数据分析】matplotlib绘制不等距直方图

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltruntime_data = np.array([8.1, 7.0, 7.3, 7.2, 6.2, 6.1, 8.3, 6.4, 7.1, 7.0, 7.5, 7.8, 7.9, 7.7, 6.4, 6.6, 8.2, 6.7, 8.1, 8.0, 6.7, 7.9, 6.7, 6.5...

#python#数据分析#数据可视化
【机器学习】SVM支持向量机

from sklearn.datasets import make_circlesfrom sklearn.svm import SVCimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionimport...

#机器学习
【机器学习】泰坦尼克号- 1- 数据挖掘

数据挖掘流程:(一)数据读取:读取数据,并进行展示统计数据各项指标明确数据规模与要完成任务(二)特征理解分析单特征分析,逐个变量分析其对结果的影响多变量统计分析,综合考虑多种情况影响统计绘图得出结论(三)数据清洗与预处理对缺失值进行填充特征标准化/归一化筛选有价值的特征分析特征之间的相关性(四)建立模型特征数据与标签准备数据集切分多种建模算法对比集...

#数据挖掘#机器学习#数据分析
【Python数据分析】AAARR模型实现

一、通用的漏斗图from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Funnelfrom pyecharts.faker import Fakerc = (Funnel().add(series_name="",data_pair=[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.

#python#数据分析
【数据库】MySQL的高级语法

建立表#truncate#把表的数据全部清楚,并且id从1开始CREATE TABLE `stuinfo` (`sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`sname` varchar(255) DEFAULT NULL,`sex` enum('男','女') DEFAULT NULL,`age` tinyint(4) DEFAUL...

#数据库#python#mysql
【Python数据分析】AAARR模型实现

一、通用的漏斗图from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Funnelfrom pyecharts.faker import Fakerc = (Funnel().add(series_name="",data_pair=[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.

#python#数据分析
【数据分析】统计图表

常见统计图的对比折线图:展示数据的变化情况散点图:两个属性上的数据的相关情况,展示离群点直方图:统计连续的数据条形图:统计离散的数据条形图#绘制横着的条形图from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managermy_font = font_manager.FontProperties(fn...

#数据可视化#python#数据分析
【Python数据分析】AAARR模型实现

一、通用的漏斗图from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Funnelfrom pyecharts.faker import Fakerc = (Funnel().add(series_name="",data_pair=[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.

#python#数据分析
【数据分析】电商平台订单报表分析思路及案例

1.1 互联网数据分析一般思路找出问题 描述性分析数值分析:数量、均值、极差、标准差。。。分布规律:正态分布、长尾、均匀分布可视化:柱状图、散点图。。。。分析问题 诊断性、预测性分析、仿真分析线性回归、逻辑回归解决问题 数据报告+决策性分析2.1 相关数据商品编号、商品名称、商品价格、票号、座位、联系地址2.2 订单数据分析一般思路数据抓取数据库数据调取数据清洗无效数据清洗、有效数据筛选数据分析用

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#数据分析#数据挖掘#big data
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