下载适用于 Linux ARM64 的版本正确解压文件并移动到系统路径确保 Ollama 服务正常运行使用 systemd 管理服务更方便按照本文的步骤，您应该能够成功在 aarch64 架构的 Linux 系统上安装和运行 Ollama，并开始使用各种大型语言模型。安装完成后，您可以根据需要下载和运行不同的模型，如 llama3、mistral 等，开始您的 AI 应用开发之旅。

查看模型信息使用命令获取模型文件的路径。例如，导出模型：输出结果中会包含模型的存储路径（如 ），该路径对应的是 GGUF 格式 的模型文件。复制模型文件根据上一步的路径，直接复制模型文件到目标位置：生成的即为导出的模型文件。关联 Modelfile（可选）如果需保留模型的配置参数（如模板、停止词等），可生成 Modelfile 文件。例如：修改 Modelfile 中的路径为导出的 GGUF 文件

这些工具能够帮助安全专业人员模拟社交工程学攻击，识别潜在的安全漏洞。然而，使用这些工具进行攻击时，必须确保其用途符合当地的法律和道德标准。它们非常适合渗透测试、蓝队防御训练以及企业内部安全审查。如果你有兴趣深入了解某个工具，或者需要更多具体的使用说明，可以继续告诉我！

如需完整项目链接或更详细的功能对比，可进一步查阅相关GitHub仓库及技术文档。

查看模型信息使用命令获取模型文件的路径。例如，导出模型：输出结果中会包含模型的存储路径（如 ），该路径对应的是 GGUF 格式 的模型文件。复制模型文件根据上一步的路径，直接复制模型文件到目标位置：生成的即为导出的模型文件。关联 Modelfile（可选）如果需保留模型的配置参数（如模板、停止词等），可生成 Modelfile 文件。例如：修改 Modelfile 中的路径为导出的 GGUF 文件

蜂群算法（Artificial Bee Colony，简称 ABC）是一种模拟蜜蜂觅食行为的群体智能优化算法。它由三种蜜蜂（工蜂、侦察蜂和观察蜂）合作寻找最优解决方案。下面是一个 Python 实现的蜂群算法示例，用于求解优化问题。这个示例实现了一个简单的最小化优化问题，目标是找到使目标函数值最小的解。目标函数可以根据具体问题进行修改。1。

查看模型信息使用命令获取模型文件的路径。例如，导出模型：输出结果中会包含模型的存储路径（如 ），该路径对应的是 GGUF 格式 的模型文件。复制模型文件根据上一步的路径，直接复制模型文件到目标位置：生成的即为导出的模型文件。关联 Modelfile（可选）如果需保留模型的配置参数（如模板、停止词等），可生成 Modelfile 文件。例如：修改 Modelfile 中的路径为导出的 GGUF 文件

查看模型信息使用命令获取模型文件的路径。例如，导出模型：输出结果中会包含模型的存储路径（如 ），该路径对应的是 GGUF 格式 的模型文件。复制模型文件根据上一步的路径，直接复制模型文件到目标位置：生成的即为导出的模型文件。关联 Modelfile（可选）如果需保留模型的配置参数（如模板、停止词等），可生成 Modelfile 文件。例如：修改 Modelfile 中的路径为导出的 GGUF 文件

通过以上步骤，您可以在VSCode中高效完成GitHub仓库的克隆与管理。若需进一步优化体验，可安装扩展（如。）增强版本控制功能。

以下是uv的使用教程。uv是一个由开发的超快 Python 包安装工具和解析器，使用 Rust 编写，旨在替代pippip-tools和virtualenv，提供更快的性能和更好的依赖管理。uv可以通过以下任一方式安装uv。