计算机视觉OpenCV：图像的基本操作，包括图像数据读取、显示图像、截取部分图像、颜色通道提取、边界填充、数值计算、图像融合等

神经网络中的激活函数，包括Sigmoid、Tanh、ReLU、Leaky ReLU、GELU、Swish 函数

python知识点总结：函数，使用关键字def 来定义一个函数。函数是带名字的代码块，用于完成具体的工作。

计算机视觉OpenCV：图像形态学处理，数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。......

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计算机视觉OpenCV：直方图和傅里叶变换，包括直方图均衡化、自适应直方图均衡化、傅里叶变换等

  GoogLeNet是2014年Christian Szegedy提出的一种全新的深度学习结构，inception的提出则从另一种角度来提升训练结果：能更高效的利用计算资源，在相同的计算量下能提取到更多的特征，从而提升训练结果。GoogleNet在2014年由Google团队提出，斩获当年ImageNet竞赛中Classification Task (分类任务)第一名。GoogLeNet亮点（1

计算机视觉OpenCV：角点检测

计算机视觉OpenCV：图像阈值和平滑，图像平滑能抑制图像噪声（亮点），使图像亮度趋于平缓，实际上是低通滤波，平滑过程会导致图像边缘模糊化。

C语言上机题（基础）