1 ALT+2ctrl+shift+上下左右还可以用来找中间的空行3 shift+F8选中多个区域后再按ctrl+F84 双击填充柄速度比下来填充柄更快5 冻结窗口一般冻结b2窗口，冻结首行和最左行

1、sum（）函数求和语法是 SUM(number1,[number2],…)2、sumif（）函数条件求和sumif函数语法是：=SUMIF(range，criteria，sum_range)sumif函数的参数如下：第一个参数：Range为条件区域，用于条件判断的单元格区域。第二个参数：Criteria是求和条件，由数字、逻辑表达式等组成的判定条件。第三个参数：Sum_range 为实际求和区

1 sigmoid方法import numpy as npdef sigmoid(z):return 1/(1+np.exp(-z))def sigmoidDerivative(a):"""sigmoid 求导注意，这里传入的是a值，不是z值"""return np.nultiply(a,(1-a))#a是计算结果2 初始化权值矩阵def initThetas(hiddenNum,unitNum,

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hadoop启动start-all.sh，一次性启动hadoop与yarn启动hive1nohup /export/server/apache-hive-3.1.2-bin/bin/hive --service metastore &启动hive2（hive2依赖hive2，必须先开hive1再开hive2）nohup /export/server/apache-hive-3.1.2-bi

从设置进入是灰色的但从控制面板进入可以更改设置

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1 RBF神经网络介绍RBF（Radial Basis Function, RBF）网络和BP网络一样都是非线性多层前向网络，在任何情况下可以互相代替。BP神经网络是一种全局逼近网络，学习速率相对慢些，不适合实时性等要求较高的场合。而RBF网络被证明对非线性网络具有一致逼近性，可以逼近任意的非线性函数，结构简单，并且具有很快的学习收敛速度。因此RBF网络有较为广泛的应用径向基网络是一种单隐层前馈神

1可视化设计方法1可视化分析与视觉表达2可视化设计方法3有效的布局4明确的风格5合理且一致的颜色2实用技巧和干货素材2降低认知负荷3实操演练和实例讲解

聚类分析