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Neo4j图算法

算法介绍参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1142179http://tech.it168.com/a2018/0428/3201/000003201094.shtml各算法详细用法参考:https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-graph-algorithms遍历和寻路算法1.广度优先算法...

#neo4j
Spring-Cloud-Alibaba:2023.0.1.X引起的dashscope-sdk-java依赖冲突问题

引入的Spring-Cloud-Alibaba版本是2023.0.1.0后,发现langchain4j-community-dashscope中dashscope-sdk-java版本变成了2.12.0。此时,langchain4j-community-dashscope包中ashscope-sdk-java的版本是2.21.1.升级后,langchain4j-community-dashscop

#java#开发语言
Spark常见异常:Failed to get broadcast_32_piece0 of broadcast_32

类似于此异常:org.apache.spark.SparkException: Failed to get broadcast_32_piece0 of broadcast_32本人在此网站https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-5594找到了关于此异常的描述:In my case, this issue was happening whe...

Neo4j导入CSV数据

常见导入形式对比。Load方式导入CSV文件数据:首先将本地数据文件放在XXX\Neo4j\import文件夹内,远程数据文件可以使用文件URL。这里本人在import文件夹里放了三个文件,然后指定绝对路径即可访问该文件其中person.csv为人物表,movies.csv为电影表,rating.csv为每个人给电影的打分表。由此可见,person和movies均为点,而rating...

#neo4j
使用jenkins将程序自动化部署到远程服务器

jenkins部署及配置:https://blog.csdn.net/weixin_44455388/article/details/114540746本文是在基于以上文章,已经部署jenkins并完成代码自动化部署的基础上,思考程序不可能总是部署在jenkins所在服务器,探索将程序部署到远程服务器。(1)首先需要手动添加需要的插件:Publish Over SSH用于连接远程服务器Deploy

#jenkins
Google开源代码大模型CodeGemma-7B力压CodeLLaMa-13B

CodeGemma 以 Gemma 模型为基础,为社区带来了强大而轻量级的编码功能。该模型可分为专门处理代码补全和代码生成任务的 7B 预训练变体、用于代码聊天和指令跟随的 7B 指令调优变体、以及在本地计算机上运行快速代码补全的 2B 预训练变体。

文章图片
#人工智能
基于hive数仓的数据字典查询

SELECTD.NAME AS SCHEMA_NAME, -- 数据库名称T.TBL_NAME AS TABLE_NAME_EN, -- 表名P.PARAM_VALUE AS TABLE_NAME_CN,C.INTEGER_IDX AS COLUMN_ID, -- 字段序号C.COLUMN_NAME AS COLUMN_NAME_EN, -- 字段名C.COMMENT AS COLUMN_NAME

#hive
Python学习记录——爬取天气数据

将学习的Python爬虫知识简单做个案例实战,并使用matplotlib将温度做了个图:import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport matplotlib.pyplot as pltAll_Data = []def send_parse_urls():url = "http://www.weather.com.cn/weather15d/10

#python
Python学习记录——pandas

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Aug9 10:01:39 2021@author: yanni"""import pandas as pd# In[]data=pd.DataFrame([1,2,"hello",4.5],columns=["number"],index=["a","b","c","d"])# In[]data1=pd.read_

#python#pandas
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