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spark on yarn报错: Futures timed out after 100000 milliseconds

问题描述:21/05/31 16:34:25 ERROR ApplicationMaster: Uncaught exception:java.util.concurrent.TimeoutException: Futures timed out after [100000 milliseconds]at scala.concurrent.impl.Promise$DefaultPromise.r

#spark
Spring-Cloud-Alibaba:2023.0.1.X引起的dashscope-sdk-java依赖冲突问题

引入的Spring-Cloud-Alibaba版本是2023.0.1.0后,发现langchain4j-community-dashscope中dashscope-sdk-java版本变成了2.12.0。此时,langchain4j-community-dashscope包中ashscope-sdk-java的版本是2.21.1.升级后,langchain4j-community-dashscop

#java#开发语言
spark on yarn:due to AM Container for appattempt_xx_xx exited with exitCode:-1000

新部署的hadoop和spark集群,使用spark on yarn模式执行一个简单的spark程序包,spark程序的代码逻辑是读取oracle数据库,读取后对数据做简单处理,然后保存。比较匪夷所思的是,spark代码逻辑执行成功,经过处理的数据成功保存到数据库,但是yarn页面显示spark程序报错。报错信息如下:按这篇文章(https://www.e-learn.cn/content/wan

#spark
EMQ实现物联网数据采集下沉到kafka

软件要求:需要使用EMQ的企业版场景需求:物联网平台需要接入智能变压器采集装置采集的数据,基于MQTT协议将数据传输到服务器的MQ(EMQ),EMQ将数据转发到kafka集群,sparkStreaming对接kafka实时分析处理。准备工作:上传数据准备:{"id": "NXP-058659730253-963945118132721-22", // 客户端识别码"speed": 32.12, /

Spring-Cloud-Alibaba:2023.0.1.X引起的dashscope-sdk-java依赖冲突问题

引入的Spring-Cloud-Alibaba版本是2023.0.1.0后,发现langchain4j-community-dashscope中dashscope-sdk-java版本变成了2.12.0。此时,langchain4j-community-dashscope包中ashscope-sdk-java的版本是2.21.1.升级后,langchain4j-community-dashscop

#java#开发语言
Ollama内网离线部署大模型

1、创建一个名为 Modelfile 的文件,并使用 FROM 指令,填写的模型的本地文件路径。访问huggingface下载qwen1_5-0_5b-chat-q5_k_m.gguf模型。2、在Ollama中创建模型。

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物联网通信协议(接入协议)

一、概述:应用层、网络层/传输层、物理层/数据链路层、设备层接入协议一般负责子网内设备间的组网及通信。二、近距离通信协议:2.1、RFID1、RFID简介RFID的空中接口通信协议规范基本决定了RFID的工作类型,RFID读写器和相应类型RFID标签之间的通讯规则,包括:频率、调制、位编码及命令集。ISO/IEC制定五种频段的空中接口协议。【1】ISO/IEC 18000-1【2】ISO/IEC

#网络#物联网
Spark操作Hive(开启Kerberos认证)代码提交华为云DAYU的MRS Spark组件--方法流程及注意事项

背景:最近在测试华为云DAYU MRS Spark操作Hive的流程,因kerberos认证的问题一直测试失败。代码示例:val sparkSession = SparkSession.builder().appName(this.getClass.getSimpleName.filter(!_.equals('$'))).enableHiveSupport().getOrCreate()val

#大数据#spark#华为云
机器学习-学习记录:KMeans聚类算法实现图像分割

原图片:代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom skimage import io as iofrom sklearn.cluster import KMeansimport pandas as pdimg = io.imread('D:\\1.jpg')plt.imshow(img)plt.show()# 查看数据结果和维

#python#聚类
Google开源代码大模型CodeGemma-7B力压CodeLLaMa-13B

CodeGemma 以 Gemma 模型为基础,为社区带来了强大而轻量级的编码功能。该模型可分为专门处理代码补全和代码生成任务的 7B 预训练变体、用于代码聊天和指令跟随的 7B 指令调优变体、以及在本地计算机上运行快速代码补全的 2B 预训练变体。

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#人工智能
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