本文的以思维导图的方式将应用架构、数据架构、技术架构的定义、目标、设计内容、以及设计的步骤都展现出来：其实应用架构和数据架构支持业务架构、业务架构作为应用架构与数据架构的输入、技术架构支撑着应用架构和数据架构。

文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决....

Spring的本质是一个bean工厂(beanFactory)或者说bean容器，它按照我们的要求，生产我们需要的各种各样的bean，提供给我们使用。只是在生产bean的过程中，需要解决bean之间的依赖问题，才引入了依赖注入(DI)这种技术。也就是说依赖注入是beanFactory生产bean时为了解决bean之间的依赖的一种技术而已。beanFactory会在bean的生命周期的各个阶段中对b

状态模式是状态机的一种实现方式即可。状态机又叫有限状态机，它有3个部分组成：状态、事件、动作。其中，事件也称为转移条件。事件触发状态的转移及动作的执行。不过，动作不是必须的，也可能只转移状态，不执行任何动作。状态机的三种实现方式第一种实现方式叫分支逻辑法。利用if-else或者分支逻辑，参照状态转移图，将每一个状态转移原模原样地直译成代码。对于简单的状态机来说，这种实现方式最简单、最直接，是首选。

kafka根据维基百科的定义，消息引擎系统是一组规范。企业利用这组规范在不同系统之间传递语义准确的消息，实现松耦合的异步式数据传递。通俗来说就是：系统 A 发送消息给消息引擎系统，系统 B 从消息引擎系统中读取 A 发送的消息。那系统A为什么不能直接发送消息给B了，要使用kafka中转了，其中就利用消息中间件一个很重要的特性，那就是削峰填谷。

Kafka作为一个优秀的开源组件，在业界别广泛使用，kafka官方提供了很多配置，供使用者不同的场景下进行配置以提升kafka的效率，合理的配置将直接提升kafka的吞吐量等，而错误的配置则可能引入生产事故等。

在网络层协议中，TCP作用在第四层传输层、Http协议作用在第七层最上层应用层，一个完整的网络传输，信息会优先到达第四层，然后在往上传输到第七层，TCP协议相比于Http协议提供更好的连接稳定性及TCP提供的多路复用请求及可靠的消息交付语义保证，如自动重传丢失的报文等，kafka在设计上使用TCP协议作为所有请求通信的底层协议。KafkaProducer实例创建时启动Sender线程，从而创建与b

使用消息中间件时，我们遇到最头疼的事就消息丢失，小则影响程序错误，大则影响到某个重要业务失败。如果kafka配置不当或者使用不当，是很有可能出现消息丢失的。本篇博文重点探讨主要的kafka消息丢失的场景及我们应该如何配置kafka参数来避免消息的丢失。

幂等性 Producer 和事务型 Producer 都是 Kafka 社区力图为 Kafka 实现精确一次处理语义所提供的工具，只是它们的作用范围是不同的。幂等性 Producer 只能保证单分区、单会话上的消息幂等性；而事务能够保证跨分区、跨会话间的幂等性。从交付语义上来看，自然是事务型 Producer 能做的更多。不过，切记天下没有免费的午餐。比起幂等性 Producer，事务型 Prod

目前，计算机的硬件条件已经大大改善，即使是在普通的笔记本电脑上，多核都已经是标配了，更不用说专业的服务器了。如果跑在强劲服务器机器上的应用程序依然是单线程架构，那实在是有点暴殄天物了。不过，Kafka Java Consumer 就是单线程的设计，你是不是感到很惊讶。所以，探究它的多线程消费方案，就显得非常必要了。