一. Mxnet-cpu环境的搭建1.安装miniconda；2.下载本书的全部代码的压缩包，链接1: https://www.epubit.com/bookDetails?id=N38286&typeName=%E6%90%9C%E7%B4%A2.链接: https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1-zip.3.在电脑某一磁盘创建文件夹“d2l-zh”，并将下载后的代码压缩包

1.下载；2.解压；tar -xzvf pycharm-community-2021.3.2.tar.gz3.安装转到解压后的Downloads/pycharm-community-2021.3.2/bin目录文件下，执行sudo ./pycharm.sh4.创建快捷方式4.1 创建并打开Pycharm.desktop文件sudo gedit /usr/share/applications/Pyc

通过TensorFlow2.4搭建一个简单的神经网络二次曲线拟合。之前无意间在博客上看到的一个代码，如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tf# 生成数据集x = np.linspace(-1, 1, 100)y = x ** 2 + np.random.randn(100) * 0.05#

pytorch深度学习训练想要显示进度条，引入’import tqdm’后，出现TypeError: ‘module’ object is not callable解决方法：将import tqdm改为from tqdm import tqdm即可

ubuntu20.04中安装cuda11.4出现“tmp上的磁盘空间不足，卷tmp仅剩余0字节的硬盘空间”，如下根据网上资料收集，通过如下命令即可：sudo mkdir /home/tmpsudo sh cuda sudo sh cuda_11.4.2_470.57.02_linux.run --tmpdir=/home/tmp/但是在实践过程中，第一步有问题经查找资料，上述命令改为如下：sudo

# Implementation of matplotlib functionimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.widgets import TextBoxfig, ax = plt.subplots()plt.subplots_adjust(bottom = 0.2)t = np.arange(-2.

在使用conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1命令安装pytorch时，若出现错误（如下图）：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cudatoolkit=11.1可先输入：co

准备将笔记重装win10专业工作站系统，同时将开启模式为UEFI，所以将装有系统盘的磁盘格式化为GPT（参考链接：使用Diskgenius将硬盘分区表MBR无损转换为GPT步骤 /如何将转GPT分区格式为MBR分区格式），其他磁盘格式化为MBR。这些都是准备工作，已经事先准备好了。但是在安装win10专业工作站系统时，出现“Windows安装程序无法将Windows配置为在此计算机的硬件上运行”，

通过Matplotlib画sin(x)《Python程序设计与科学计算》中的一些笔记。1.初始绘制通过np.linspace生成一个等差数列。为了使曲线变得平滑，在[0,2π]的区间内生成256个数据，生成的图像如图1所示。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(0, 2 * np.pi, num=100)y

jupyter notebook读取/导出excel文件相关说明：Series 序列，是一种一维的结构，类似于一维列表和ndarray中的一维数组，但是功能比他们要更为强大，Series由两部分组成：索引index和数值values；DataFrame 是一种表格型数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引，也有列索引，它可以看作是由Series组成的字典，不过