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jupyter notebook读取/导出excel文件

jupyter notebook读取/导出excel文件相关说明:Series 序列,是一种一维的结构,类似于一维列表和ndarray中的一维数组,但是功能比他们要更为强大,Series由两部分组成:索引index和数值values;DataFrame 是一种表格型数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引,也有列索引,它可以看作是由Series组成的字典,不过

#jupyter
python中scipy.optimize.leastsq(最小二乘拟合)用法

python中scipy.optimize.leastsq(最小二乘拟合)用法   《Python程序设计与科学计算》中SciPy.leastsq(最小二乘拟合)的一些笔记。   假设有一组实验数据(xi,yi),已知它们之间的函数关系为y=f(x),通过这些信息,需要确定函数中的一些参数项。例如,如果f是一个线性函数f(x)=kx+b,那么参数k和b就是需要确定的值,得到如下公式中的S函数最小:

#python
ubuntu20.04中pip install opencv-python很慢的解决方法

从清华大学的镜像包下载,使用以下命令pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python安装成功

#python#opencv#pycharm
双线性插值的python实现

双线性插值参考链接: https://gitee.com/angerial/opencv/blob/master/interpolation/bilinear_interpolation.py代码:import cv2import numpy as npdef bilinear_interpolation(img, out_dim):src_h, src_w, channel = img.shap

#python#opencv#windows
python中scipy.optimize.leastsq(最小二乘拟合)用法

python中scipy.optimize.leastsq(最小二乘拟合)用法   《Python程序设计与科学计算》中SciPy.leastsq(最小二乘拟合)的一些笔记。   假设有一组实验数据(xi,yi),已知它们之间的函数关系为y=f(x),通过这些信息,需要确定函数中的一些参数项。例如,如果f是一个线性函数f(x)=kx+b,那么参数k和b就是需要确定的值,得到如下公式中的S函数最小:

#python
jupyter notebook读取/导出excel文件

jupyter notebook读取/导出excel文件相关说明:Series 序列,是一种一维的结构,类似于一维列表和ndarray中的一维数组,但是功能比他们要更为强大,Series由两部分组成:索引index和数值values;DataFrame 是一种表格型数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引,也有列索引,它可以看作是由Series组成的字典,不过

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