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摘要:本文介绍了大语言模型(LLM)的核心概念和运行机制。大模型本质是预测下一个词的数学函数,通过海量数据训练实现智能。文章详细解释了Token(文本处理基本单位)、Context(上下文信息)、Prompt(用户指令与系统设定)等关键概念,并阐述了工具(Tool)如何扩展模型能力。最后介绍了Agent(自主解决问题的程序)及其技能文档(Agent Skill)。文章还提到MCP协议旨在统一各平台
Claude Code 和 Codex 是。
摘要: Elasticsearch(ES)的分片机制是其核心架构,用于实现水平扩展、并行处理和高可用性。ES集群由多个节点组成,索引是逻辑数据单元,而分片是索引的物理存储单位,分为主分片和副本分片。分片的作用包括:1)水平扩展,突破单机存储限制;2)并行处理,提升查询性能;3)高可用,副本分片确保节点故障时数据可访问;4)灵活数据管理,支持冷热数据分区等。分片机制使ES能高效、可靠地处理海量数据。
简称:Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统,使用负载均衡技术将多态服务器组成一个虚拟服务器。它为适应快速增长的网络访问需求提供了一个负载能力易于扩展,而价格低廉的解决方案。大量的访问请求,就需要服务器提供大量并发访问的能力。一种方法是提高单台服务器的性能,终归有限;另一种是多服务器和负载均衡技术来应对高并发。基于IP层和基于内容请求分发的负载平衡调度解决方法。

Elasticsearch,简称为 es,es 是一个基于 json 的开源,高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储检索数据,本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理 pb级别的数据,es 也使用 java 开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的来隐藏 Lucene 的复杂性,从而让全文搜索变得简单。









