近期需要用到日本葵花8号卫星数据，用于相关研究，而通过官方提供的下载方法，难以针对性的下载所需要的数据类型，因此这里编写了一个针对葵花8号卫星L1级数据产品的脚本下载，主要实现两个功能：1、自定义时间下载2、选择任意的分辨率下载nn=08代表葵花8号，nn=09表示葵花9号年月日小时分钟Rbb = R21，表示的是整个区域，波段从 “01” 到 “16”；Rbb=R14,表示的是日本区域，波段为1

原本我的cartopy是可以正常导入的，出现上述问题是因为我安装了geopandas这个库，这个库里面的shapely和cartopy本身包含的库可能会存在版本上的不适配，因此导致上述导入失败的问题。总体来说，windows对于geopandas这个库还是不太友好，相比之下，在linux系统上安装就会避免上述问题的发生。安装指定版本的shapely，这里安装的是1.8.5版本，通过安装这个版本的s

在nc数据处理时，以ERA5的小时数据为例，使用的时间为UTC，不同时区存在时间上的差异，如何将其转化为北京当地的时间呢?

经常会使用matlab处理数据，比如之前在进行空间滤波发现matlab自带的空间滤波函数。但是，由于后续使用python绘图更熟练一点，所以涉及到在python中读取matlab输出的文件，一般以.mat文件为主。下面测试了几种读取方式，选了一个比较好用的方式。这里简单将读取的.mat1、array数组(如网格数据)2、str字符串列表(如网页链接)总体上，比较了对于纯数组array以及纯字符st

使用python基于cartopy库绘制台风路径使用python 绘制西太平洋进入我国的台风路径，文件为.dat格式，内容如下所示：代码如下：import netCDF4 as nc4import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport datetimeimport osimport cartopy.crs as ccrspath='E:/

python -- 检验GPM数据是否缺失

找到虚拟环境对应的matplotlib绘图库下面的字体所在的文件夹，手动将下载的缺失字体丢进去运行下面的代码即可。

最近在进行python绘制散点图时，需要将一些数据根据大小进行颜色显示。需要引入colormaps模块，现将color maps进行汇总如下：python 中colormaps 主要有以下几种：顺序的：亮度变化，通常使用单个色调，逐渐增加色彩饱和度； 应该用于表示已排序的信息。发散：亮度的变化以及两种不同颜色的饱和度可能会在中间以不饱和颜色相遇； 当要绘制的信息具有临界中间值（例如地形）或数据偏离

python 计算位涡的平流项

第八章--海洋中的波动和潮汐大洋大尺度动力过程--波动表面重力波（波浪）频散关系深水波--频散波浅水波--非频散内重力波大尺度正压波动潮汐引潮力：万有引力和离心力的合力天文学概念平衡潮理论调和分析相关机制大洋大尺度动力过程–波动表面重力波（波浪）频散关系相速度：Cp=L/T=????/k单个波的传播速度群速度：Cg=????????/????????能量（包络线）的传播速度频散关系：对于任一给定类