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【SNA】社会网络分析三 图论与图学习

社会网络分析——三、图算法中间被很多人转了,我是从机器之心公众号(almosthuman2014)看到的,最初来源应该是 Maël Fabien 大佬的博客,致谢https://github.com/maelfabien/Machine_Learning_Tutorials目录:第一部分:图介绍图是什么?如何存储图?图的类型和性质Python 示例第二部分:图算法Pathfinding(寻路)Co

#图论#聚类#python
情感分析(1)—— Word2vec词向量

情感分析(1)—— Word2vec词向量一、Word2vec需要做什么?1、NLP模型对于任何模型,都可以视为一种映射f(x) -> y其中,如果在 NLP 中,x 可以为词语,y 可以为词语 x 的上下文词语,而映射 f 是一种判别语言的模型 language model,用于判断 (x,y) 是否能构成可行的自然语言2、Word2vec 核心Word2vec 需要...

#python#nlp
【机器学习】模型过拟合解决方案(模型评估)

【机器学习】模型过拟合解决方案(模型评估)前言:本文框架参考经济学大神论文的一部分,细节部分多处参考,在此致谢,侵权必删致谢:Varian, H. R. 2014. “Big Data: New Tricks for Econometrics,” The Journal of Economic Perspectives (28:2), pp. 3-27.https://blog.csdn.net/

#python#算法
【机器学习】梯度下降、岭回归、Lasso回归等

【机器学习】梯度下降、岭回归、Lasso回归等0 简要复习线性回归(Linear Regression)线性回归模型函数:y(x)=β0+β1∗x1+β2∗x2y(x) = \beta_0+ \beta_1*x_1+ \beta_2*x_2y(x)=β0​+β1​∗x1​+β2​∗x2​ 或 y(x)=∑i=0nbetai∗xi=BTXy(x) = \sum_{i=0}^{n} beta_i*x_

#大数据#机器学习#回归 +1
【AI】浅析马尔可夫家族(MC, HMM, MDP, POMDP, MOMDP)

关于马尔科夫链和强化学习的自用小教程,待补充

#人工智能#算法#机器学习
【Python】GUI界面简单呈现

【Python】GUI界面简单呈现1、Tkinter界面GUI系统化讲解 笔记Python GUI之tkinter窗口视窗教程大集合(看这篇就够了)菜鸟教程单选与多选框,也有输入框等入门内容Python Tkinter Grid布局管理器详解2、EasyGUIEasyGUI 学习文档【超详细中文版】(from小甲鱼 )# -*- coding: utf-8 -*-# 本程序主要用于文本数据打标签f

#python
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