示例：输入输出解释// 缓存是 {1=1}// 缓存是 {1=1, 2=2}// 返回 1// 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}// 返回 -1 (未找到)// 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}// 返回 -1 (未找到)// 返回 3// 返回 4提示：最多调用 2 * 105 次 get 和 put。

示例 1：输入：head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4输出：[1,4,3,2,5]示例 2：输入：head = [5], left = 1, right = 1输出：[5]提示：链表中节点数目为 n进阶： 你可以使用一趟扫描完成反转吗？

预测赢家给你一个整数数组 nums 。玩家 1 和玩家 2 基于这个数组设计了一个游戏。玩家 1 和玩家 2 轮流进行自己的回合，玩家 1 先手。开始时，两个玩家的初始分值都是 0 。每一回合，玩家从数组的任意一端取一个数字（即，nums[0] 或 nums[nums.length - 1]），取到的数字将会从数组中移除（数组长度减 1 ）。玩家选中的数字将会加到他的得分上。当数组中没有剩余数字可

拼接最大数给定长度分别为 m 和 n 的两个数组，其元素由 0-9 构成，表示两个自然数各位上的数字。现在从这两个数组中选出 k (k <= m + n) 个数字拼接成一个新的数，要求从同一个数组中取出的数字保持其在原数组中的相对顺序。求满足该条件的最大数。结果返回一个表示该最大数的长度为 k 的数组。说明: 请尽可能地优化你算法的时间和空间复杂度。示例 1:输入:nums1 = [3, 4

LCP 14. 切分数组给定一个整数数组 nums ，小李想将 nums 切割成若干个非空子数组，使得每个子数组最左边的数和最右边的数的最大公约数大于 1 。为了减少他的工作量，请求出最少可以切成多少个子数组。示例 1：输入：nums = [2,3,3,2,3,3]输出：2解释：最优切割为 [2,3,3,2] 和 [3,3] 。第一个子数组头尾数字的最大公约数为 2 ，第二个子数组头尾数字的最大公

**1044 Shopping in Mars (25分)**Shopping in Mars is quite a different experience. The Mars people pay by chained diamonds. Each diamond has a value (in Mars dollars M$). When making the payment, the ch

决策树的相关介绍可以先看看这篇统计学习（三）决策树ID3、C4.5、CART。这里做一下使用sklearn直接导入决策树模型进行分类问题，回归问题的解决演示。关于sklearn中封装的决策树模型的详细参数可以看这篇文章SKlearn中分类决策树的重要参数详解。下面的示例所有数据和代码看这里。如果对你的学习有所帮助欢迎点star，谢谢~一、分类问题这里同样的，我们还是使用手写数字集进行分类问题演示。

比赛链接天池零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测。完整工程代码点击。这里直接搭建一个baseline，直接跑代码即可。import pandas as pdimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ffrom torch.autograd import Variablefrom sklearn.preprocessing import M

其实和爬取普通数据本质一样，不过我们直接爬取数据会直接返回，爬取图片需要处理成二进制数据保存成图片格式（.jpg,.png等）的数据文本。现在贴一个url=https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg请复制上面的url直接在某个浏览器打开，你会看到如下内容：这就是通过网页访问到的该网站的该图片，于是我们可以

DGL默认出现的边中节点ID最大的为这个图网络的节点数目，因此可以提前声明节点的数目。这里仅用于记录一些DGL的常用基本操作，以便后续使用查阅。DGL创建一个简单同构图。DGL计算节点的入度。