1、安装PySide2pip install PySide2如果嫌慢，可以直接用国内镜像安装（此处用豆瓣安装）：pip install pyside2 -i https://pypi.douban.com/simple/2、配置环境变量找到PySide2路径中的\plugins\platforms添加到环境变量中的用户变量里。变量名为：QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH变量值为

一、下载pytorch时，c盘只有2g多，下载时报错：Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 28] No space left on device报错的原因是磁盘内存不够，好说。解决方案一：将C盘清理出些空间，即可！解决方案二：更改windows系统的临时文件环境变量Tmp和Temp，笔者将Tmp和Temp环境变

pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件。因为py文件是可以直接看到源码的，如果你是开发商业软件的话，不可能把源码也泄漏出去吧？所以就需要编译为pyc后，再发布出去。python提供了内置的类库来实现把py文件编译为pyc文件，这个模块就是py_compile 模块。将单个python文件转为pyc文件python -m py_compile code.py将一个目录中的pyth

一、下载pytorch时，c盘只有2g多，下载时报错：Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 28] No space left on device报错的原因是磁盘内存不够，好说。解决方案一：将C盘清理出些空间，即可！解决方案二：更改windows系统的临时文件环境变量Tmp和Temp，笔者将Tmp和Temp环境变

运行Pyside2时出现如下图所示错误：错误内容：This application failed to start because not Qt platform plugin could be initialized.Reinstalling the application may fix this problem.解决方案一：此方法一劳永逸。将PySide2路径下的plugins\platfo

利用OpenCV将视频逐帧保存，代码如下。#coding=utf-8import cv2import ospath = 'video'video_list = os.listdir(path)for video in video_list:video_path = os.path.join(os.getcwd(),path,video)vc=cv2.VideoCapture(video_path)

一、下载pytorch时，c盘只有2g多，下载时报错：Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 28] No space left on device报错的原因是磁盘内存不够，好说。解决方案一：将C盘清理出些空间，即可！解决方案二：更改windows系统的临时文件环境变量Tmp和Temp，笔者将Tmp和Temp环境变

1、keas如果搭配Tensorflow1.x用，就一定要用先安装tensorflow-gpu、然后安装keras-gpu。在这里插入代码片conda install tensorflow-gpu==1.15conda install keras-gpu==2.3.1不能安装keras，而是要安装keras-gpu。因为Tensorflow1.x是区分CPU版本和GPU版本的。2、keras如果搭

错误原因：torch.utils.data.DataLoader中的num_workers错误将num_workers改为0即可，0是默认值。num_workers是用来指定开多进程的数量，默认值为0，表示不启用多进程。若：将num_workers设置为0，程序报错，并提示设置环境变量KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE那你可以在设置环境变量KMP_DUPLICATE_LIB_OK=

1.libtorch是什么Note that LibTorch is only available for C++.2.libtorch如何下载libtorch的下载链接，如下图所示，libtorch有release和debug版本可以选择。注意：最新版本的pytorch和libtorch(1.11.0)已经不支持windows系统下的CUDA10.2，如下图所示。解决方法：windows下使用C