用户行为分析；行为分析；异常检测；

Deep Learning for Unsupervised Insider Threat Detection in Structured Cybersecurity Data Streams基于结构化网络安全数据流的无监督内部威胁检测方法摘要：分析组织的计算机网络活动是早期发现和减轻内部威胁的关键组成部分，我们提出了一种在线无监督深度学习方法，从系统日志中实时检测异常网络活动。我们的模型将异常分

内部威胁；数据生成；

用户行为分析；行为分析；异常检测；

入侵检测；web日志；异常检测；用户行为分析；

入侵检测；数据集； 网络流量；

用户行为分析；行为分析；异常检测；

内部威胁；数据生成；

用户行为分析；行为分析；异常检测；

1.spark是什么？spark是一个用来实现快速，通用的集群计算平台spark适用于各种各样原先需要多种不同的分布式平台的场景，包括批处理，迭代算法，交互式查询，流处理。通过在一个统一的框架下支持这些不同的计算，spark使我们可以简单而低耗地把各种处理流程整合在一起。2.spark的用途（1）：数据科学任务具备 SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matla