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机器学习基础整理(第六章) - 神经网络

文章目录总览神经元模型 (Models of a neuron)通用激活函数 (Common Activation Functions)阈值函数 (Threshold Function)逻辑函数 (Logistic Function)整流线性单元 (Rectified Linear Unit - ReLU)Softmax激活函数其他激活函数优点网络架构 (Network Architecture)

#神经网络#机器学习#人工智能
计算机视觉理论笔记 (9) - 图像分割 (Image Segmentation)

图像分割总览分割方法基于聚类的图像分割 (Clustering-based Image Segmentation)不同的簇化策略(grouping strategies)阈值化启发式方法Otsu's method数据聚类算法K-means 聚化算法优点缺点均值移动分割 (Mean Shift Segmentation)优点缺点其他分割方法基于区域方法: 拆分和合并(region-based met

#计算机视觉#聚类
计算机视觉理论笔记 (4) - 图像质量和增强 (Image Quality & Enhancement)

图像质量和增强 - Image Quality & Enhancement总览失真(distortion)和质量标准清晰度/锐度 (Sharpness)图片缩放(调整大小)下采样 (sub-sampling)带限滤波器 (Band Limited Filter)滤波器 + 下采样卷积(convolution)和2D低通滤波器颜色混叠 (Colour Aliasing)对焦 (Focusin

#计算机视觉
计算机视觉理论笔记 (3) - 图像采集 (Image Acquisition)

计算机视觉笔记 - 图像采集Introduction镜头 (lens)图像传感器 (Image Sensor)彩色图像单传感器数码相机颜色插值 (Color Interpolation)近邻法 (Nearest Neighbor)双线性法 (Bilinear)色彩校正(Colour Correction)色彩校正设备 (Colour Calibration Equipment)Macbeth颜色检

#计算机视觉
计算机视觉理论笔记 (8) - 形状检测 (Shape Detection)

形状检测总览直线检测 (line detection)Hough Transform (霍夫变换)垂直线的问题 (The Problem of Vertical Lines)直线定位(Line Localisation)直线粗细形状检测路标识别圆形检测 (Circle Detection)应用霍夫变换的注意事项总览为了识别物体,我们需要提取和分析其结构元素(structural elements)

#计算机视觉#算法
大数据分析笔记 (6) - 文本分析 (Text Analysis)

大数据分析笔记 - 文本分析总览文本分析步骤挑战第一步:收集原始文本数据(Collecting Raw Text)第二步:表示文本 (Representing Text)第三步:词频-逆文档频率(TFIDF - Term Frequency - Inverse Document Frequency)词频 (Term Frequency)Term Frequency 问题词语的文档频率 (Docum

#大数据#自然语言处理#数据挖掘 +1
计算机视觉理论笔记 (11) - 运动估计 (Motion Estimation)

运动估计光流法 (Optical Flow)限制Horn&Schunck 全局方法 (global method)光流法约束等式 (Constrain Equation)小幅度动作问题全局方法和局部方法的比较全局方法局部方法基于块的运动场 (Block-based Motion Field)动作估计 (Motion Estimation - ME)动作估计算法顺序或完全搜索 (Sequential

#计算机视觉
大数据分析笔记 (7) - 时间序列分析(Time Series Analysis)

大数据分析笔记 - 时间序列分析总览Box-Jenkins方法ARIMA (自回归求和移动平均模型)自相关函数 (ACF)自回归模型部分自相关函数 (Partial autocorrelation function - PACF)移动平均模型 (Moving Average Models - MA)自回归移动平均模型 (ARMA - Autoregression Moving Average Mo

#数据分析#大数据
机器学习基础整理 (第八章) - 神经网络其他应用

文章目录自动编码器 (Autoencoders)堆叠自编码器 (Stacked Autoencoder)欠完备/过完备自编码器 (Undercomplete/ Overcomplete autoencoders)自动编码器和主成分分析稀疏自动编码器 (Sparse Autoencoders)除噪自编码器 (Denosing Autoencoders)更多编码器 - 成本函数自动编码器 (Autoe

#神经网络#机器学习
机器人感知与规划笔记 (6) - 运动控制与编程

机器人笔记 - 运动控制与编程运动 (locomotion)轮式 还是 腿式?要解决的问题站立和行走时的稳定性动态平衡 (Active/Dynamic Stability)六脚机器人 (Hexapods)三脚架步态交替的特点:算法步骤:两足机器人 (Biped Robots)设计方法 (Design Methodologies)挑战动力学(Biped dynamics)和控制策略(control

#人工智能
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