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pcl计算点云法向量

最近因为项目,需要计算点云的法向量,所以在网上看了一些资料,然后知道pcl库里面有这些功能,pcl的法向量计算的原理:pcl里面计算点云(自己的理解)根据顶点采样最近的局部点云(k个),根据自己的点云拟合出一个局部平面,然后计算平面的法向量。就是顶点的向量。计算可以通过PCA那种,可以计算顶点的三个方向的主成分,然后得到最次的主成分对应的法向量,就是平面法向量。以下是自己使用PCL计算法向量的过程

#c++
相机位姿和相机外参定义以及它们的关系(画出相机位置)

最近一直研究相机,看一些相机位姿和相机外参,对从世界坐标系和相机坐标系进行对应总是记错,所以记录:假设相机相机的位姿定义为:

#c++
极线的绘制(已知相机的内外参数,极线几何)

但是在具体的应用中,**常常拿极限约束来判断相机的位姿是否准确,对于这个介绍相对较少。**本博客将介绍在一直相机的内外参数的情况下,怎么完成相机的极限约束。假设中左边的相机为世界坐标系。上述是假设两个相机之前的关系。其中世界坐标系为左边相机的坐标系。计算得到的第二个相机的参数(它是相机位姿态,它是指的是在第一个坐标系下的。是相机内参数,它表示从相机坐标系转换为图像坐标系上。基于极限的几何关系,需要

#计算机视觉#算法
向量的导数运算和向量叉乘以及点乘的导数运算

向量和向量之间的导数,以及它们的叉积的导数

#线性代数#矩阵#机器学习
std::cout 输出 unsigned char类型数据

写C++代码的时候可能发现,输出char, float, int, 还有double 等类型的时候正常,但是遇到unsigned char有时候就输出乱码。所以自己测试一下:int main(int argc, char** argv){std::cout << "test for uchar" << std::endl;int h = 255;//unsigned cha

#c++
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