在新版本的transformers中（例如我的版本是4.51.0），init_empty_weights已被移动到accelerate库中，而不是直接通过transformers提供，这是hugging face生态重构模块路径的结果。1.安装accelerate库。

其实，只要上去Pytorch官网瞄瞄，细心的你应该能够发现在命令中指定CUDA版本时，用的是 cudatoolkit，而 nvcc --version 显示的版本就是通过CUDA Toolkit Installer在安装时决定的，因此，我们应该选择与 nvcc --version 对应的CUDA版本匹配的Pytorch。那么 nvcc --version 与 nvidia-smi 的版本不一致的情

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注：本章内容主要摘自《王道408计算机网络》并加以少数本人笔记，仅做本人学习参考使用。作为一名程序员，对于计算机网络不要求精通但是详细了解还是十分必要的，在以往的学习过程中，对计算机网络的学习总是存在学后就遗忘大部分内容的情况，为此本人撰写此专栏博客，总结学习在专业书籍以及实际项目中所体现的计算机网络知识点。一般认为，计算机网络是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，

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在新版本的transformers中（例如我的版本是4.51.0），init_empty_weights已被移动到accelerate库中，而不是直接通过transformers提供，这是hugging face生态重构模块路径的结果。1.安装accelerate库。

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