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数据库性能大揭秘:玩转MySQL监控指标状态变量

在本文中,我们将深入探讨MySQL数据库的性能监控世界。通过了解并应用一系列常用的监控指标,我们能够更精准地把握数据库的运行状况。这些指标,通常以状态变量(status variables)的形式呈现,是洞察数据库性能的关键。接下来,我们将逐一解析与连接相关的监控变量,包括当前连接数、活跃连接数、缓存线程数以及已创建的线程数。这些指标不仅帮助我们评估连接使用效率,还能预警潜在的性能问题。

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#数据库#mysql
Kubernetes安全--基于sa和user的rbac认证机制

K8S中有两种用户(User)——服务账号(ServiceAccount)和普通意义上的用户(User)ServiceAccount是由K8S管理的,而User通常是在外部管理,K8S不存储用户列表——也就是说,添加/编辑/删除用户都是在外部进行,无需与K8S API交互,虽然K8S并不管理用户,但是在K8S接收API请求时,是可以认知到发出请求的用户的,实际上,所有对K8S的API请求都需要绑定

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#kubernetes#安全#容器
使用Velero备份与恢复K8s集群及应用

备份容灾一键恢复集群迁移支持备份pv,备份数据加密,通过两种备份插件实现,通过启动命令upload-type参数更改。

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#java#容器
使用clickhouse-backup备份和恢复数据

支持单表/全库备份支持备份上传到S3/FTP等存储支持单表/全库恢复本文对备份工具的使用做一些介绍。可以使用clickhouse-backup命令行工具进行备份和恢复操作。使用clickhoues-backup有几个前提条件需要能访问clickhoues的数据目录(如/var/lib/clickhoues, 在docker或k8s环境中,需要将数据卷挂载到同样的路径)需要有clickhouse账号

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#clickhouse
客户案例|知名证券机构核心大数据平台升级之路

将Ranger权限开启的相关配置植入到CDH各组件对应的服务目录,实现Ranger与CDH各组件集成,做到HDFS、HBase、Kafka、PrestoSQL的数据安全访问限制,结合YARN的自定义资源池、Elasticsearch自带的安全控制来进行整个权限体系的补充,满足大数据主要数据存储场景的数据安全管理。因业务需要,除了要根据选定的Hadoop版本安装匹配的组件,还需要额外集成Elasti

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#大数据#云原生#运维开发
压测实操--kafka-consumer压测方案

使用kafka自带的kafka-consumer-perf-test.sh脚本对集群消费情况进行压测,根据业务情况设置要测试的messager条数。不同的变量因素,通过修改其中一个变量条件,固定其余变量值,获取对应的吞吐速率。整理不同条件下的指标结果,形成曲线就可以观察具体的消费趋势。

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#kafka#分布式
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