这里便于理解，我们先了解一下挖矿的发展，我们知道在比特币挖矿的过程中需要消耗算力，这个算力是机器提供的，简单来说就是让机器来计算一定难度的结果值（该结果值满足一定的要求，比如说前面必须要有18个0等）。而计算的过程交给计算机，早期大家都是用电脑的CPU来进行挖矿，后来大家使用GPU来进行挖矿。在2013年作用，低成本灵活性强的FPGA才被用于挖矿。但是随着算力要求越高，矿机厂商转而采用能效更高的A

机器学习的三大要素：数据、算法模型、计算。机器学习最大的用处是通过对历史数据的分析，找出其中的潜在规律，从而对未来进行预测。数据：目前是大数据时代，各行各业基本上都不缺数据，缺乏的只是从数据当中提炼出有价值的参数，数据价值密度比较低。计算：目前都有封装好的函数，学习训练期间采用fit训练函数，实盘采用predict预测函数，只是不同模型的API接口有所差别。算法模型：这个需要经验和数据测试，根据不

机器学习的三大要素：数据、算法模型、计算。机器学习最大的用处是通过对历史数据的分析，找出其中的潜在规律，从而对未来进行预测。数据：目前是大数据时代，各行各业基本上都不缺数据，缺乏的只是从数据当中提炼出有价值的参数，数据价值密度比较低。计算：目前都有封装好的函数，学习训练期间采用fit训练函数，实盘采用predict预测函数，只是不同模型的API接口有所差别。算法模型：这个需要经验和数据测试，根据不

在上一篇的Sanic系列教程【使用Python异步非阻塞框架Sanic搭建一个简单的Sanic web应用】介绍建议Demo：from sanic import Sanicfrom sanic.response import jsonapp = Sanic(__name__)@app.route('/')async def testDemo(request):msg = {'message': '

针对常见Python爬虫岗位，我们需要掌握：1、请求库：requests、urllib (对数据进行请求并获得响应数据）2、解析库：xpath语法、BeautifulSoup库、Re正则表达式 （前两者随便，re正则必须会，前两者只能针对纯html标签进行解析，re正则对所有都可以）3、发爬虫机制: 验证码、代理请求、js反爬、....... (反爬虫手段越多越好）4、请求端：浏览器端爬取、App

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随着go语言的不断完善，模块的使用可能会移除对GOPATH和go get命令的支持。我们可以尝试的使用mod文件，不再将代码仅仅是存放在GOPATH/src目录之中，而是我们自定义工作目录都可以顺利导包。我们需要在那个目录下创建一个go.mod文件，从文件目录中运行go命令。文章目录一、模块概念介绍1.1 认识go.mod文件1.2 go.mod文件的模块引入、替换、排除二、go.mod文件相关的

一、认识 uniCloud 开发uniCloud 是 DCloud 联合阿里云、腾讯云，为开发者提供的基于 serverless 模式和 js 编程的云开发平台。uniCloud 官网地址优点：1、uniCloud 提供了 uni-id，无需自己开发账户体系，即可拥有并使用登录/注册/修改密码/角色权限体系/token 管理等基本功能。2、使用 JavaScript 就可以操作云数据库，实现数据的

在html文件中引用vue.js和直接创建.vue文件有什么差别？