logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

安装tensorflow時, 遇到ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt‘. It is a distutils installed project and thus we ca

安裝tensorflow時, 遇到ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.輸入pi

#tensorflow#深度学习#机器学习
colab如何读取google drive(谷歌云盘)的文件

使用colab训练深度学习模型的时候,需要读入本地采集好的数据集。这时候可以将数据集先上传到google drive云端硬盘,再在colab的notebook读取google drive的数据集(文本、图片、数据表等)。colab类似一台linux服务器,要使用google drive就需要把drive挂在到主机上。这时候需要以下三个步骤:1.首先需要让colab获得google drive的授权

#深度学习#数据挖掘#机器学习
谷粒学院项目_自行整理笔记

技术栈:Redis、Nginx、Springboot、maven、Git第一天项目背景在线教育:网络教学商业模式B2B2C、B2C(管理员和普通用户)功能模块系统后台(管理员):讲师管理模块、课程分类管理模块、课程管理模块、统计分析模块、订单管理模块、banner模块(轮播图)、权限管理模块系统前台(普通用户):首页数据显示、讲师列表和详情、课程列表和课程详情、登录和注册功能、微信扫码登录、微信扫

#java#spring boot#后端 +1
基于机器学习的数据分析(泰坦尼克数据集)

基于机器学习的泰坦尼克数据集数据分析数据集以及ipynb文件放在了我的GitHub上面:欢迎自取泰坦尼克数据集任务:预测泰坦尼克乘客生存概率数据集:train.csv、test.csv训练集应用于构建您的机器学习模型。 对于训练集,我们为每位乘客提供结果(也称为“特征”)。 您的模型将基于乘客的性别和阶级等“特征”。 您还可以使用特征工程来创建新特征应该使用测试集来查看您的模型在看不见的数据上的表

#算法#机器学习#深度学习 +2
【注意力模型】Attention Model 总结

1. 什么是Attention机制?最近两年,注意力模型(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。当我们人在看一样东西的时候,我们当前时刻关注的一定是我们当前正在看的这样东西的某一地方,换句话说,当我们目光移到别处时,注意力随着目光的移动也在转移,这意味着,当人们注意到某个目标或

#机器学习#自然语言处理#深度学习
基于机器学习的数据分析(泰坦尼克数据集)

基于机器学习的泰坦尼克数据集数据分析数据集以及ipynb文件放在了我的GitHub上面:欢迎自取泰坦尼克数据集任务:预测泰坦尼克乘客生存概率数据集:train.csv、test.csv训练集应用于构建您的机器学习模型。 对于训练集,我们为每位乘客提供结果(也称为“特征”)。 您的模型将基于乘客的性别和阶级等“特征”。 您还可以使用特征工程来创建新特征应该使用测试集来查看您的模型在看不见的数据上的表

#算法#机器学习#深度学习 +2
到底了