名词解释：Epoch（时期）：当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch。（也就是说，所有训练样本在神经网络中都 进行了一次正向传播 和一次反向传播 ）再通俗一点，一个Epoch就是将所有训练样本训练一次的过程。然而，当一个Epoch的样本（也就是所有的训练样本）数量可能太过庞大（对于计算机而言），就需要把它分成多个小块，也就是就是分成多个Batch 来

在逻辑上将系统分为六层，分为用户层、应用层、服务层、组件层、平台层和资源层。

安裝tensorflow時, 遇到ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.輸入pi

使用colab训练深度学习模型的时候，需要读入本地采集好的数据集。这时候可以将数据集先上传到google drive云端硬盘，再在colab的notebook读取google drive的数据集（文本、图片、数据表等）。colab类似一台linux服务器，要使用google drive就需要把drive挂在到主机上。这时候需要以下三个步骤：1.首先需要让colab获得google drive的授权

1. 什么是Attention机制？最近两年，注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。当我们人在看一样东西的时候，我们当前时刻关注的一定是我们当前正在看的这样东西的某一地方，换句话说，当我们目光移到别处时，注意力随着目光的移动也在转移，这意味着，当人们注意到某个目标或

基于机器学习的泰坦尼克数据集数据分析数据集以及ipynb文件放在了我的GitHub上面：欢迎自取泰坦尼克数据集任务：预测泰坦尼克乘客生存概率数据集：train.csv、test.csv训练集应用于构建您的机器学习模型。 对于训练集，我们为每位乘客提供结果（也称为“特征”）。 您的模型将基于乘客的性别和阶级等“特征”。 您还可以使用特征工程来创建新特征应该使用测试集来查看您的模型在看不见的数据上的表