前面介绍了一个实例，对脚本工具的参数进行了介绍，下面就需要对我们新建的脚本工具进行参数设置，这里可以链接到第二节。

对于最后要设计的工具的对话框有一个初步的期望很重要，有助于准备脚本。示例脚本已经新建好，是一个独立的.py脚本文件，这个脚本根据用户指定的计数从输入要素类中创建随机要素样本，并将生成的样本保存为新要素类。脚本工具的目标是让用户能够指定要用于采样的输入要素类、用于保存结果的输出要素类以及要包含在随机样本中的要素数量。4、有三种不同的选项，第一个是是否导入脚本，在创建脚本工具时最好不要导入脚本文件，但

添加参数后就可以设置自定义行为，自定义行为包括某些参数可能需要根据其他参数中包含的值来启用或禁用。某些参数可能受益于具有基于其他参数中的值指定的默认值。警告和错误消息可能需要自定义。的类。这个类控制如何根据用户输入更改对话框，还用于描述工具生成的输出数据，这在模型构建器中很重要。TooValidator类可以创建更强大的工具，但是原书中没有提供详细的说明，需要在ARCGIS官网帮助中查询在arcp

参考B站视频，进行了两个实例的练习，代码如下所示。欢迎大家关注我的公众号，获取更多WebGIS内容啊。

文章的很多内容来自于ESRI出版的 Advanced Python Scripting for ArcGIS Pro 一书，该书也提供了实验数据与免费的PDF书籍，可以通过官网链接下载。不想仅仅做一个翻译的搬运工，所以加入了很多自己的理解等。原书这一章有很多内容，都是已经了解过的，30来页的内容，就接下来的这么点干货。python在地理分析中广泛应用，包括桌面端软件的数据批处理、网络数据爬取、机器

吴秋生老师于去年发布了geemap的开源电子书，今天学习整理了一下全书的框架与每章节的大概框架，以便于以后的参考学习。书籍官方链接：https://book.geemap.org/index.html。第10章 建立交互式Web APP。第1章 介绍GEE与GEEMAP。第8章 使用cartoee制图。第11章 GEEMAP应用实例。第4章 使用本地地理空间数据。第5章 地理空间数据可视化。第6章

第三章节描述了将Python脚本转换为脚本工具的过程。脚本工具可以将脚本集成到工作流中并扩展ArcGISPro的功能。脚本工具可以使用它们的工具对话框作为独立工具运行，但它们也可以在模型中使用或由其他脚本调用。脚本工具有一个工具对话框，其中包含传递给脚本的参数。开发脚本工具相对容易，大大提升了使用脚本的体验。工具对话框减少了用户错误，因为可以使用下拉列表、复选框、组合框和其他机制指定参数。使用工具

第二章介绍了如何创建自定义函数并调用自定义函数，这些函数可以集成为模块，模块集成为程序包。Arcpy便是程序包。同时还介绍了如何自定义类class，通过学习自定义函数与类，可以编写更加复杂的程序。函数是执行特定任务的代码块。 Python 包含许多内置函数，例如 help()、int()、print() 和 str()。大多数函数需要一个或多个参数，作为函数的输入。使用函数称为调用函数。当你调用一

（1） 使用python可以用不同的方式，最基本的方式就是命令行窗口。我个人很不推荐，感觉很难，代码也不会提示，交互性很差。教材推荐了三个集成开发环境或编译器（不太懂区别）：IDLE, Spyder, PyCharm、 Jupyter Notebook，我个人有接触过的是IDLE和Pycharm，本科的时候使用IDLE，但是当时只学会了hello world。研究生后，使用Pycharm做了简单的

【代码】Arcgis pro属性表字段计算生成随机数。