为了安全与数据共享等，创建好的数据库有时候需要备份操作和还原操作。，支持从 SQL 文件或自定义格式文件恢复，可以选择恢复特定表或模式。（SQL、自定义等），可以备份特定表或模式。进行备份与重载，当时仅仅进行了简单的重载。（包括所有数据库和全局对象），输出为。此外，在之前的学习中，还接触了使用。

此外，在表格菜单栏，还可以 创建表格、删除表、清空表、导入和导出数据、运行优化分析等。在表格属性中，能够对表 添加列、添加几何列、编辑列、删除列、添加主键/唯一键、删除键、添加索引、添加空间索引、删除索引、添加注释、删除注释等。此外，数据库管理器也提供了SQL窗口，通过SQL窗口可以进行查询、查询后加载为新图层等，并且SQL窗口提供了一定的代码补全机制。从数据库导出数据，需要先找到要导出的文件，选

视图是 PostgreSQL 中的一种虚拟表，通过一个或多个查询语句生成。视图不实际存储数据，而是存储了一个查询定义，每次查询视图时，都会执行这个查询定义。视图可以用于简化复杂的查询、隐藏某些列或行、实现数据聚合等。语句会检查指定的视图是否存在，如果存在，它会用新的定义替换原有的视图定义；如果不存在，则会创建一个新的视图。视图也可以修改，并且修改视图也不会影像数据库中的真实数据。语句主要用于修改视

吴秋生老师于去年发布了geemap的开源电子书，今天学习整理了一下全书的框架与每章节的大概框架，以便于以后的参考学习。书籍官方链接：https://book.geemap.org/index.html。第10章 建立交互式Web APP。第1章 介绍GEE与GEEMAP。第8章 使用cartoee制图。第11章 GEEMAP应用实例。第4章 使用本地地理空间数据。第5章 地理空间数据可视化。第6章

第三章节描述了将Python脚本转换为脚本工具的过程。脚本工具可以将脚本集成到工作流中并扩展ArcGISPro的功能。脚本工具可以使用它们的工具对话框作为独立工具运行，但它们也可以在模型中使用或由其他脚本调用。脚本工具有一个工具对话框，其中包含传递给脚本的参数。开发脚本工具相对容易，大大提升了使用脚本的体验。工具对话框减少了用户错误，因为可以使用下拉列表、复选框、组合框和其他机制指定参数。使用工具

第二章介绍了如何创建自定义函数并调用自定义函数，这些函数可以集成为模块，模块集成为程序包。Arcpy便是程序包。同时还介绍了如何自定义类class，通过学习自定义函数与类，可以编写更加复杂的程序。函数是执行特定任务的代码块。 Python 包含许多内置函数，例如 help()、int()、print() 和 str()。大多数函数需要一个或多个参数，作为函数的输入。使用函数称为调用函数。当你调用一

（1） 使用python可以用不同的方式，最基本的方式就是命令行窗口。我个人很不推荐，感觉很难，代码也不会提示，交互性很差。教材推荐了三个集成开发环境或编译器（不太懂区别）：IDLE, Spyder, PyCharm、 Jupyter Notebook，我个人有接触过的是IDLE和Pycharm，本科的时候使用IDLE，但是当时只学会了hello world。研究生后，使用Pycharm做了简单的

【代码】Arcgis pro属性表字段计算生成随机数。

用来处理DEM数据，主要是包括山体阴影（Hillshade）、坡度（slope）、坡向（aspect）、色彩浮雕（Color-relief）、地形耐用指数Terrain Ruggedness Index (TRI)、地形位指数Topographic Position Index (TPI)、地表粗糙度Roughness。但是需要注意，DEM的经纬度和高程应该都是一样的单位，如果DEM的坐标系是地理

FME作为一款强大的空间数据处理工具，与GIS有着密切的关系。在GIS项目中，FME常常被用于数据导入、导出和转换，使得来自不同数据源的数据能够在GIS平台中无缝集成。通过FME，GIS开发者能够方便地将不同格式的地理数据转换为所需的格式，并进行进一步的空间分析、可视化和应用开发。”概念开发，能够进行空间数据格式的转换、清洗、分析和可视化，无论是矢量数据、栅格数据还是点云数据，FME都能提供灵活且