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Vibe SRM:用自然语言设计固体火箭发动机,AI做到了

Vibe SRM创新性地将AI引入固体火箭发动机设计领域,通过知识飞轮系统(wiki-paper-code-data闭环)实现自然语言驱动设计。该系统采用解析方法处理管槽型装药设计,在FG02发动机复现案例中实现<1%误差,并能生成多种优化方案。AI不仅执行计算,还能解释每个参数的物理意义,将工程师从重复劳动中解放,专注于创新决策。这种Vibe Engineering范式通过持续沉淀设计经验

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#人工智能#经验分享
深度学习模型训练过程的加速方法介绍

在深度学习中,神经网络的训练过程往往是最耗费时间的。本文介绍一些实用的技巧,实现代码的提速,具体提速效果可由读者亲自尝试。

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#深度学习#人工智能#经验分享
FreeCAD的python脚本编写

FreeCAD是一款强大的开源CAD软件,可以与python无缝对解,使用python来驱动三维几何的构建,具有很高的灵活性。本文主要讨论一下录制宏的方法,以及如何驱动特定参数。

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#python#开发语言
PINN神经网络源代码解析(pyTorch)

来源于Github [https://github.com/jayroxis/PINNs](https://github.com/jayroxis/PINNs)

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#神经网络#pytorch#人工智能
python import上级目录的方法

有两个文件夹A和BA文件夹下有a.py代码,而B文件夹下有b.py代码.我们需要在a.py代码中引用b.py代码中定义的函数。

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#python#开发语言
使用python和paraview将三维数据可视化的方法

paraview可以很好地实现三维数据的可视化,包括网格、温度场、流场等信息。但是,paraview的设置通常所手动的,对于需要将可视化自动化完成的任务则需要用到paraview的python脚本

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#信息可视化#python#开发语言 +2
Qwen3.5-27B 64K-Tools:一个面向本地部署的改进版大模型

Qwen3.5-27B 64K-Tools是由开发者jedi-knight基于阿里通义千问Qwen3.5-27B优化的本地部署版本,主要改进包括:1)采用Q3_K_M量化方案使模型体积缩减至21GB,实现100% GPU加载;2)上下文窗口扩展至64K,支持长文本处理;3)原生集成Function Calling功能,便于构建智能Agent系统。该模型适配24GB显存显卡(如RTX 3090/40

#人工智能#大数据#数据库
深入浅入 AI Agent:基于 Python 与 ReAct 模式的自主智能体实现

本文深入探讨了AI Agent从Chatbot到自主智能体的演进,重点解析了ReAct(Reason-and-Act)模式的核心机制。文章通过Python项目nanoAgent展示了如何构建具备工具调用能力的Agent,详细介绍了ReAct闭环流程:推理→行动→观察→再推理。同时提供了本地化部署方案(使用Ollama和Gemma 4模型),并剖析了工具定义和ReAct循环驱动的关键代码实现。最后指

#人工智能#python
深入浅入 AI Agent:基于 Python 与 ReAct 模式的自主智能体实现

本文深入探讨了AI Agent从Chatbot到自主智能体的演进,重点解析了ReAct(Reason-and-Act)模式的核心机制。文章通过Python项目nanoAgent展示了如何构建具备工具调用能力的Agent,详细介绍了ReAct闭环流程:推理→行动→观察→再推理。同时提供了本地化部署方案(使用Ollama和Gemma 4模型),并剖析了工具定义和ReAct循环驱动的关键代码实现。最后指

#人工智能#python
Nodejs读取并解析xml的DOM

已知一个用于描述文件系统(文件树)的xml. 使用Nodejs通过递归的方式将该文件转换为可被bootstrap-treeview识别的json文件

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#xml#javascript#前端 +2
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