删除cuda在命令行中输入sudo apt-get remove cudasudo apt --purge remove "*cublas*" "cuda*"sudo apt-get autocleansudo apt-get remove cuda*然后在目录切换到/esr/local/下cd /usr/local/sudo rm -r cuda-9.1安装cudawget https://de

在官网下载TensorRT-7.2.2.3.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.1.cudnn8.0.tar.gztar xzvf TensorRT-7.2.2.3.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.1.cudnn8.0.tar.gz解压后先配置环境变量：sudo vim ~/.bashrc进入后，在最底部添加环境变量：export TRT

RKMPP：用于编解码测试，支持RK3588、1126平台。

因为在cmake时，选择了自动生成OpenCV的pkgconfig文件，在/usr/local/lib/pkgconfig路径可以看到文件opencv4.pc。是一个新建的空文件，直接添加路径，同理这个路径是cmake编译时填的动态库安装路径加上/lib。再删除/usr/include/目录下的头文件文件夹opencv。再删除/usr/share/目录下的opencv文件夹。将 lib 文件夹复制

细化的yolov8x-p2.yaml，以及网络输出。

我的demo在文件夹里，所以我在执行pyi-makespec -W demo_ test.py出现spec文件之后，又在根目录复制了一模一样的demo, 后面开始制作exe。分为两种命令情况: (1) pyinstaller -hidden-import=pkg_ resources -F demo_ test.py这种命令执行完之后会把spec文件里面的参数重置，如果在命令里面加了...

args = dict(model=‘yolov8n.pt’, data=‘coco8.yaml’, epochs=3)是训练需要复写的内容，如果不写，就默认走defaults.yaml。这里增加了判断，overrides默认是None，如果训练不传递参数，那么就会进入这个判断的else，如果传了就会更新对应的’imgsz’, 'batch’这两个值。至于default.yaml只需要将resum

# coding=utf-8"""选出指定标签的xml文件"""# """选出对应标签的图片"""import osimport os.pathimport xml.dom.minidomimport shutilimport syspath = "F:/aiuc/在批量xml标签中选出指定标签和对应图片/workcloth_person/3"newpath = "\\new\\label"# l

Pascal VOC 数据集是由 PASCAL 组织发布的，包含多个物体类别的图像及其对应的标注。每个图像的标注信息通常以 XML 格式保存，其中包含物体的边界框、类别等信息。清洗无效数据是确保数据集质量的重要一步。通过上述方法，我们可以有效地找出并处理 Pascal VOC 数据集中的无效数据，从而为后续的模型训练打下良好的基础。如果你在制作数据集或清洗数据的过程中有任何问题，欢迎留言讨论！

个人感觉这个子系统的安装要比虚拟机安装起来要难很多，安装过程会出现很多问题，下面是我的安装以及配置步骤，希望能帮到大家。1.首先进行子系统的安装首先，打开win10开发人员模式，–>设置–>更新和安全–>开发者选项，–>开发人员模式。2.进行Linux子系统的添加：–>控制面板–>程序–>启用或关闭windows功能–>适用于...