ubuntu20.04+cuda11.1安装mxnet-gpu

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1、制作lmdb数据集由于数据集制作不涉及核心，我就直接引用了python2的代码，当然有时间的同学们也可以自己改成python3的。先上环境，我使用anaconda新建了一个py27的环境（注意：opencv最后一次对python2的维护止于python2.7！！！）这是我的pip list：PackageVersion------------- -------------------certi

yolov5的4.0版本也是更新了有一段时间了，具体更新内容如下;nn.SiLU() activations replace nn.LeakyReLU(0.1) and nn.Hardswish() activations throughout the model, simplifying the architecture as we now only have one single activa

【代码】使用 ultralytics库的SAM / FastSAM 进行图像分割的步骤。

动态船舶路径关键点提取在视频流送入改进SSD路径检测系统后，视频流的每一帧图片先进入改进SSD识别模型进行识别，随后返回真实框以及相应的坐标，通过真实框的坐标可以获取框的中心点的位置如图所示:由图可知，可以通过真实框的两个点坐标算出中心坐标Center，如式所示：中心点为Center的坐标，其他的值如上图所示...

动态船舶路径关键点提取在视频流送入改进SSD路径检测系统后，视频流的每一帧图片先进入改进SSD识别模型进行识别，随后返回真实框以及相应的坐标，通过真实框的坐标可以获取框的中心点的位置如图所示:由图可知，可以通过真实框的两个点坐标算出中心坐标Center，如式所示：中心点为Center的坐标，其他的值如上图所示...

解决方法：（1）参考了以下博客：https://blog.csdn.net/mr_health/article/details/89684301，https://codeday.me/bug/20190710/1427030.html， 试着改调用的程序，操作一波后，这个不在报错，但是报另外一个os丢失的错误，于是这种方法果断放弃。（2）由于这个问题属于系统调用问题，回想起之前自己电脑出问题的..

args = dict(model=‘yolov8n.pt’, data=‘coco8.yaml’, epochs=3)是训练需要复写的内容，如果不写，就默认走defaults.yaml。这里增加了判断，overrides默认是None，如果训练不传递参数，那么就会进入这个判断的else，如果传了就会更新对应的’imgsz’, 'batch’这两个值。至于default.yaml只需要将resum

最近在配置深度学习环境，但是不知怎么的装错了软件版本，而且文件夹还被上锁了，于是尝试了很多方法，提示”permission denied“，以及”cannot remove “file“，is a directory.“，后来尝试了sudo rm -rffile后来提示cannnot remove “file“：is a directory然后，我感觉应该是权限不够，所以输入...