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【机器学习sklearn】高斯朴素贝叶斯 Gaussian naive bayes

贝叶斯Bayes - Thomas Bayes前言一、贝叶斯决策论(Bayesian decision theory)二、实例:高斯朴素贝叶斯 Gaussian Naive Bayes (GaussianNB)1.引入库2.生成数据3.高斯朴素贝叶斯模型总结前言在介绍贝叶斯之前,我们先了解一下几个概率相关的定义:条件概率(后验概率):事件A在另一个事件B已经发生的条件下发生概率,公式表示为P(A|

#机器学习#sklearn#分类 +1
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