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人工智能带给了我们什么?机遇还是风险?

​自从2022年底,发布以来,诸如(Artificial General Intelligence,人工通用智能)、

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#人工智能#GenAI
机器学习、数据科学与金融行业 系列二十:人工智能,大数据和投资管理(8)

机器学习、数据科学与金融行业系列十四:人工智能,大数据和投资管理(8)7.运用AI和大数据技术处理保额索赔和评估公司风险(中国平安)•背景    中国平安成立于1988年,目前已经成为全球最大的保险公司,有180万员工。中国平安致力成为一家技术赋能的零售金融服务集团,主要业务为保险、银行业和投资。利用ABCDs金融科技技术,平安集团已经建立...

#机器学习#大数据#人工智能
机器学习、数据科学与金融行业 系列十九:人工智能,大数据和投资管理(7)

机器学习、数据科学与金融行业系列十四:人工智能,大数据和投资管理(7)6.AI和大数据助推债券投资组合管理(中国人寿资产管理有限公司和中证信用增进股份有限公司)•背景    中国人寿(CLAMC)是中国最大的资产管理机构,包括国内和国外的公开市场、共同基金、另类投资以及其他投资领域。中国人寿管理的资金到2018年底超过3万亿人民币(约4360亿...

#自然语言处理#知识图谱#量化投资
机器学习、数据科学与金融行业 系列二十四:人工智能,大数据和投资管理 (12)

机器学习、数据科学与金融行业系列十四:人工智能,大数据和投资管理 (12)11.独特焦点:使用智能搜索来收集和处理信息    人工智能引擎构建在大量数据之上,借助了机器学习模型、计算机视觉、图像识别、自然语言处理和OCR等。实际上,这些技术有潜力来替代重复性的大量手工工作,为初级分析师节省时间。    随着互...

#自然语言处理#人工智能
机器学习、数据科学与金融行业 系列二十五:人工智能,大数据和投资管理 (结束篇)

机器学习、数据科学与金融行业系列十四:人工智能,大数据和投资管理 (结束篇)个人体会和总结    再次声明,以上的内容和观点主要来自CFA报告:AI pioneers in investment management,笔者只是对其进行了翻译和解读。    现在笔者就个人的理解和感受,分享一些个人观点和看法。•...

#人工智能#大数据#机器学习
博弈论与人工智能

博弈论与人工智能概要​本文主要阐述:什么是博弈论?博弈论如何应用于人工智能介绍​    《美丽心灵》这部经典影片,相信很多人都看过。这部影片的主人公就是诺贝尔经济学奖获得者 John Nash.    在影片的一个经典场景中,Nash说到 “….the best outcome woul...

#人工智能#生成对抗网络
机器学习、数据科学与金融行业 系列十九:人工智能,大数据和投资管理(7)

机器学习、数据科学与金融行业系列十四:人工智能,大数据和投资管理(7)6.AI和大数据助推债券投资组合管理(中国人寿资产管理有限公司和中证信用增进股份有限公司)•背景    中国人寿(CLAMC)是中国最大的资产管理机构,包括国内和国外的公开市场、共同基金、另类投资以及其他投资领域。中国人寿管理的资金到2018年底超过3万亿人民币(约4360亿...

#自然语言处理#知识图谱#量化投资
量化投资--技术篇(4) 投资组合策略

量化投资–技术篇(4) 投资组合策略Portfolio Policy一. 前言    投资界基本上认可多元化投资是一种有效规避投资风险的一个技术手段,但是如何构建一个合理的多元化投资组合、具体技术方案和策略都是投资者们非常关注的问题。在本人的博客《机器学习与金融》系列中曾空提到投资组合策略的基本组成方式以及智能投顾所广泛采用的方案。本文就是对这些策略中...

#量化投资#投资组合
时序分析 26 - 时序预测 Prophet包初探

时序分析 26时序预测 - Prophet包初探前言    在本系列前面的文章中,我们介绍了多种时序预测技术和模型。我们可以看出时序预测技术还是非常复杂的,步骤也比较繁琐。读者可能还记得VAR模型的步骤繁多,牵涉到的知识点和概念也非常多。本篇文章将要介绍Facebook开源的时序预测包Prophet. Prophet的设计者认为时序预测对于分析和使用该技术的

#人工智能#python
时序分析(1) -- 分布特征

时序分析(1) – 分布特征如无特殊说明,本系列文章中的数据将使用2012~2017年,分别代表国内股票、香港股票、国内债卷和国内货币的四个指数数据。    开篇中我们曾经讲过,时序数据分析技术种类繁多,但究其根本最核心的需求是为了预测数据。所以在开始阶段,我们需要来判断数据的可预测特性是怎么样的。在探讨数据的可预测性之前,首先让我们看看时序数据是什么样..

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