文章目录混淆矩阵precision、recall、F1 score、supportAUC和ROC曲线KS曲线PSI群体稳定性指标混淆矩阵对于二分类问题，用0和1表示两种类别。TP：真实为1且预测正确的样本个数FN：真实为1但预测错误的样本个数FP：真实为0但预测错误的样本个数TN：真实为0且预测正确的样本个数可以直接用sklearn库得到混淆矩阵，下面是之前数模写的代码（数据不在了，就只有运行结果

求各数位上的数字之和法一：def func(num):sum = 0while num!=0:n = num%10sum += nnum = num//10return sumprint(func(12345))法二：def func(num):a = str(num)b = 0for i in a:b+=int(i)return bprint(func

       本来NLTK可以通过简单的nltk.download()下载所需要的文件，但是，这会出现网络问题，非常慢，甚至直接连不上。所以我们需要离线下载nltk_data。一、下载数据文件       官方数据在https://github.com/nltk/nltk_data/tree/gh-pages中...

cv第一节课笔记

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