logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

小程序云开发如何实现微信支付功能

现在微信支付只支持一、在微信公众平台上开通微信支付,绑定商户号要完成这个步骤只需要根据提示完成,如果你是乙方,只是帮助甲方开发,那这个操作应该由甲方完成。因为这个步骤需要很多企业和法人相关的文件。在这个步骤中,需要开通微信商户平台的账号。当甲方开通好后,让他给开发人员商户平台的管理员账号,方便以后的开发。二、在云开发控制台做相应的配置点击添加商户号会自动提示已经绑定的商户号。添加商户号后需要分别进

#小程序
微信小程序云开发CMS中WebHook功能的使用方法

微信小程序云开发CMS中WebHook功能的使用方法官方文档Webhook 是什么呢,翻译过来就是网页钩子。它的用处是,当我们在CMS进行增添查改的操作后,会自动回调webhook函数,我们就可以在webhook函数中进行一些其它的操作。由于是小程序自带的CMS我们不能不能自己去实现其中的增添查改操作,所以这个webhook功能就显得非常有必要了。一、开通内容管理CMS在小程序云开发控制台开通内容

#小程序
大模型跑分人均 90+,为什么实际用起来像弱智?聊聊 AI 榜单背后的“刷题”与真相

这篇文章揭示了AI大模型在厂商宣传和实际应用中的巨大落差。作者指出,当前AI评测存在严重的"应试教育"问题——厂商通过刷题式训练让模型在固定测试集上取得高分,但在真实业务场景中却表现糟糕。文章介绍了三个新兴的硬核评测榜单:HLE(高难度开放题盲测)、LMSYS(用户真实需求盲测)和SWE-bench(真实项目编程测试),这些榜单能更真实反映AI能力。最后建议用户:日常办公选聊天体验好的模型,开发需

文章图片
#人工智能
FastAPI 新手入门第 17 篇:用 Docker 跑起来,让别人不用猜运行环境

前面的项目需要先准备 Python、虚拟环境和依赖,再启动 FastAPI。换一台机器时,Python 版本、依赖版本和启动命令都可能不同。本文把项目做成 Docker 镜像,读者只需构建一次镜像,再用 docker run 启动服务,打开 /docs 就能调用接口。Docker 镜像保存运行 FastAPI 所需的代码、依赖和默认启动命令。容器是镜像启动后的运行实例。在项目根目录新建 Docke

#fastapi#docker#容器 +2
DeepSeek新论文讲了什么:插件和Agent如何不停机更换组件

**摘要:DeepSeek新论文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》提出了支持AI Agent动态更新组件的编程范式,核心解决两个问题:1)时间可组合性——组件退出时能完整撤销其副作用;2)空间可组合性——组件能自动适应依赖变化。论文设计了基于上下文(Context)的双向管理机制:通过effect/coeffect分别

文章图片
#语言模型
DeepSeek新论文讲了什么:插件和Agent如何不停机更换组件

**摘要:DeepSeek新论文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》提出了支持AI Agent动态更新组件的编程范式,核心解决两个问题:1)时间可组合性——组件退出时能完整撤销其副作用;2)空间可组合性——组件能自动适应依赖变化。论文设计了基于上下文(Context)的双向管理机制:通过effect/coeffect分别

文章图片
#语言模型
当AI编程智能体开始相信GitHub Issue

凌晨,一个开源项目收到新的兼容性问题。Issue 写得很完整:系统版本、报错日志、复现步骤都有,还附了一份 PDF。维护者把任务交给编程智能体,希望它先读资料、定位代码,再生成修复方案。真正危险的地方,可能不是智能体写错了一行代码,而是它把附件中的外部内容当成了应该执行的指令。年 7 月发布的预印本 **IssueTrojanBench: Benchmarking AI Coding Agents

文章图片
#人工智能#网络安全#github
研究了4万个PR,AI编程的痕迹藏在哪里?

周一早上,代码仓库里多了一份很“标准”的 Pull Request。改动范围不大,测试全部通过,变量命名也符合项目规范。真正让审核者停下来的,是那段工整得有些反常的说明:问题背景、根因、修改内容、验证步骤和风险提示一项不少,连提交信息的句式都像从模板里复制出来的。代码看不出明显差别,提交账号也是团队成员本人。这份改动究竟由谁完成,还有办法判断吗?年 8 月发布的预印本 **AgenTag: Att

文章图片
#人工智能#github
AI Agent 如何控制浏览器:CDP、WebDriver BiDi 与 MCP 的工程化选择

本文探讨了AI Agent操作浏览器时的技术选型问题。文章首先指出CDP、WebDriver BiDi和MCP并非互斥协议,而是分属不同层次的技术方案。然后提出三层架构框架:浏览器能力层、自动化协议层和AI工具接口层。文章详细分析了CDP在Chrome深度调试中的优势,WebDriver BiDi在跨浏览器标准化方面的特点,以及MCP在AI工具集成中的作用。最后给出工程实践建议:针对不同任务场景(

文章图片
#人工智能#chrome devtools#自动化 +1
大模型跑分人均 90+,为什么实际用起来像弱智?聊聊 AI 榜单背后的“刷题”与真相

这篇文章揭示了AI大模型在厂商宣传和实际应用中的巨大落差。作者指出,当前AI评测存在严重的"应试教育"问题——厂商通过刷题式训练让模型在固定测试集上取得高分,但在真实业务场景中却表现糟糕。文章介绍了三个新兴的硬核评测榜单:HLE(高难度开放题盲测)、LMSYS(用户真实需求盲测)和SWE-bench(真实项目编程测试),这些榜单能更真实反映AI能力。最后建议用户:日常办公选聊天体验好的模型,开发需

文章图片
#人工智能
    共 29 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择