http.Handle("/hello", logRequest(http.HandlerFunc(helloHandler)))：将中间件应用到处理/hello 路径的请求。net/http 包提供了发送HTTP 请求的功能，可以通过http.Get()、http.Post() 等方法发送请求。以下是客户端的一些常见用法。·http.NewRequest(method, url, body)：创

尽管引入分布式复杂性（如事务管理、链路追踪），但结合容器化（Docker/K8s）和 DevOps 实践，微服务已成为云原生时代的核心架构模式。近年来微服务很火，有多家大型企业都开始采用微服务分布式系统架构，所以就打算跟大家做一期关于微服务的分享，不过微服务和涉及的分布式计算非常的复杂，绝非是一篇文章就可以讲清楚的，本文只是从最简单的概念的基本使用带你入门，如果后续还有兴趣的话，可以查阅相关的文献

昨天发布了python迭代器相关内容，在python 中还有一种特殊的迭代器，叫生成器，通过延迟计算（Lazy Evaluation）的方式，按需生成序列中的每个元素，而不是一次性将所有元素加载到内存中。生成器的核心是 yield 关键字，它允许函数在返回值后暂停执行，稍后可以从暂停的位置继续。生成器是 python 中强大的工具，设计初衷是为了简化迭代器的实现，并提供惰性计算能力。：如果生成器涉

docker的常用命令

通过本文的实践，我们完成了从零到一的 Flask 应用容器化部署。这个过程不仅是技术操作的堆砌，更是对现代软件工程理念的践行.容器化是云原生时代的基本功，掌握它，你就掌握了现代应用部署的钥匙。技术的魅力在于不断实践、不断优化，希望这篇文章能成为你容器化之旅的起点。从虚拟机到容器，从单体到微服务，技术的演进始终围绕着"更快、更稳、更省"的目标。每一次部署方式的变革，都是工程师对效率极致追求的体现。容

ollama 是一个开源的大语言模型本地部署工具，支持在本地计算机上运行和调用各种开源模型，无需连接外部API服务。关于ollama本地部署的详细步骤，风云在之前的博文里介绍过，如果还不会的宝子们可以出门左转，这里把安装、启动、拉取、运行的命令简单罗列一下。这里强调一点，运行大模型对计算机硬件配置要求非常高，特别是算力，请严格按下表来，风云我可是踩过坑的。# 1. 下载并安装 ollama# 访问

25年11月性能测试论秒杀场景及其技术解决方案Serverless 架构基于云原生数据库的企业架构25年05月AI辅助测试驱动开发TDD负载均衡架构：静态、动态、基于场景事件驱动架构多模型数据源24年11月面向服务的架构设计软件维护及其应用多源异构数据集成方法分布式事务及其解决方案24年05月大数据的Lambda架构云原生DevOps与云上运维单元测试模型驱动架构设计2023年可靠性分析与评价方法

云计算技术栈覆盖从底层资源虚拟化到上层智能应用的全链条，企业需根据业务需求（如高并发、实时分析、成本敏感）选择合适技术组合。云计算将计算、存储、数据库等资源集中到远程数据中心，用户通过互联网按需调用，无需自行维护硬件设备。依靠强大的计算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。云计算支持快速部署应用和服务，例

以各种形态存在于我们生活的方方面面，大家比较熟知的有Siri、小爱同学等虚拟助手，但其实在自动驾驶、教育、娱乐、医疗、科研、智能家居等等到处都有它们的身影。AI Agent 的核心特点是自主性、适应性和交互性，它可以在复杂的环境中独立完成任务，并根据环境变化调整策略。通过不断优化感知、决策、执行和学习技术，AI Agent 将在自动驾驶、智能助手、游戏 AI、机器人等领域发挥越来越重要的作用。未来

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