ollama 是一个开源的大语言模型本地部署工具，支持在本地计算机上运行和调用各种开源模型，无需连接外部API服务。关于ollama本地部署的详细步骤，风云在之前的博文里介绍过，如果还不会的宝子们可以出门左转，这里把安装、启动、拉取、运行的命令简单罗列一下。这里强调一点，运行大模型对计算机硬件配置要求非常高，特别是算力，请严格按下表来，风云我可是踩过坑的。# 1. 下载并安装 ollama# 访问

AIOps（人工智能运维）是指将人工智能（AI）和机器学习（ML）技术应用于IT运维领域，通过算法自动分析运维数据，实现运维流程的自动化、智能化和预测性维护。它将人工智能（机器学习、深度学习）与大数据技术结合，应用于IT运维领域，实现运维工作的自动化和智能化。增强IT运维（监控、自动化和服务台）的所有主要功能”。简单粗暴地说：AIOps = 让机器帮你盯监控，别再半夜被告警吵醒了。其核心特征是：数

无论是对大模型的安装、更新、切换，还是与模型的互动，Ollama 都提供了直观且灵活的方式，帮助开发者充分发挥大语言模型的优势。它支持对大模型的管理和本地化部署，并且提供了易于使用的客户端接口和 WebUI 部署，帮助开发者高效地与语言模型交互。Ollama 提供 Python API，允许开发者通过代码与模型交互，可以集成到自己的应用程序或服务中，进行更加灵活的操作。在这个示例中，我们加载了de

编辑 Nginx 配置文件（通常是 /etc/nginx/sites-available/default 或 /etc/nginx/nginx.conf，具体路径可能会有所不同）来配置虚拟主机。SSL加密技术对网络传输的数据安全非常重要，然而，申请SSL证书却很麻烦，而且免费的SSL证书最多使用3个月，使得广大程序员十分不方面，流程如下。在生成 SSL 证书之前，确保你的 Nginx 配置正确，并

作为数据分析师，请用帕累托法则分析最近30天的客户转化数据（附件），找出影响转化率的TOP3瓶颈环节，输出带注释的漏斗图与优化建议。将2023全年用户活跃数据转化为热力图，X轴为月份，Y轴为时段，色阶表示活跃人数，用Plotly生成可交互图表并导出HTML。：通过明确的提示词，用户可以更精确地定义他们希望模型完成的任务，从而提高输出的相关性和准确性。提示词的核心在于通过精心构造的提示词来引导模型理

它是一种具有类似人类智能的机器，能够自主适应复杂、未知的环境。这些内容由机器学习模型生成，我们所熟知的DeepSeek、豆包、kimi、chatGPT、DALL.E、midjourney、stable diffusion、Runway等等等等，都属于这个范畴，它具有创作能力，能够根据用户输入或预设条件生成符合需求的内容。三者的关系是：AIGC 是 AI 在创意领域的应用，而 AGI 是未来人工智能

一只威武的狼站在长满苔藓的岩石上，凝视着远方，月光柔和地照在它的毛皮上，就像电影中的灯光一样，超现实。（未来机器人：1.3），蓝色发光的眼睛，复杂的机械细节，（黑暗赛博朋克城市：1.5），霓虹灯的反射。巨大的机械机器人站在霓虹灯闪烁的城市中，未来主义的赛博朋克主题，发光的全息图，超详细的电影构图。令人惊叹的战士肖像，电影级灯光，超详细，8K（底片：模糊、扭曲的脸，额外的手指，低分辨率）一位美丽女子

在这个示例中，user_profile 视图函数获取了数据库中的 User 数据，查找了 ID 为 user_id 的用户，并将其传递给模板 user_profile.html。在 Django5 中，模型是数据库表的抽象，它定义了数据表的结构。架构的核心理念相似。实际上，Django 中的“视图”就相当于 MVC 中的“控制器”，而 Django 中的“模板”就类似于 MVC 中的“视图”。：D

数据库是 Web 应用的重要组成部分，Flask 通过 SQLAlchemy 提供强大的 ORM（对象关系映射）功能，使开发者可以使用 Python 代码操作数据库，而无需编写复杂的 SQL 语句。Flask-SQLAlchemy 是 Flask 官方推荐的数据库扩展，封装了 SQLAlchemy，使数据库操作更加方便。user = User.query.get(1)print(user.post

我酷爱python的原因，就是因为它每个细节都竭尽所能做到极致，就比如风云接下来要介绍的range，这个函数，只要接触过python的人，都不陌生，最常用的例子都是拿来生成循环序列，上手即用，并无深奥的理论，然而，它底层却隐藏着python设计者们的极致观念，在执行循环时，range的效率比list高，这你能想吗？print(arithmetic_sequence)# 输出: [1, 4, 7,