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在实际使用中，如果您尝试启动一个服务端程序并且遇到了 “Bind failed” 的错误信息，这通常意味着尝试绑定（bind）的端口已经被占用。端口占用：如果之前启动的服务端实例没有正确关闭，或者其他程序正在使用相同的端口，那么操作系统将不允许您再次绑定到该端口。未正确释放端口：在服务端程序异常退出或者没有正确关闭套接字的情况下，操作系统可能仍然认为端口正在被使用。确保正确关闭套接字：在您的代码中

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文章目录1. letterbox1. letterbox当数据集存在许多矩形的图片时，为了便于模型训练，需要统一尺寸，若是暴力resize，会失去图像中的比例信息。letterbox会较好的解决这个问题。def letterbox(img, new_shape, color=(114, 114, 114), auto=False, scaleFill=False, scaleup=True):#

TTA简单说明：augment： 对图像进行TTA操作；batch_augment：对一批图像进行TTA操作；deaugment_boxes: 对预测框进行TTA操作，该操作与输入图像相反。class BaseWheatTTA:""" author: @shonenkov """image_size = 512def augment(self, image):raise NotImplemente

文章目录1. 基于opencv1. 基于opencv检测框格式：cx, cy, w, h, a.def iou_rotate_calculate(boxes1, boxes2):#print("####boxes2:", boxes1.shape)#print("####boxes2:", boxes2.shape)area1 = boxes1[2] * boxes1[3]area2 = boxe

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前言在目标检测推理过程中，经常出现误检的情况。将误检的目标引入样本集中，会大幅降低误检率。思路找出误检的目标，并将其裁成切片；将负样本切片粘贴到原先的样本集中。原样本切片引入负样本后的切片代码small_objects_paste.pyimport aug as amimport globimport randomimport osfrom shp2imagexy import shp2image

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FMixFMix是从随机图像中剪切出任意形状的部分，并将其粘贴到相关图像上；它不同于一般的剪切和粘贴，其需要掩膜来定义图像哪些部分需要考虑；通过对傅里叶空间采样的低频图像进行阈值处理得到掩膜。这里是原文出处：https://arxiv.org/abs/2002.12047代码以及效果展示import matplotlib.pyplot as pltfrom torchv...