【职场年终总结高效写作指南】介绍了一种利用AI和Pandoc工具快速完成格式规范的年终总结的方法。传统手动调整Word格式耗时费力，而新方案通过三个步骤实现自动化：1）预先制作符合要求的Word模板；2）用Markdown格式编写内容（AI辅助生成）；3）使用Pandoc命令行一键转换。该方法不仅能处理公文格式要求（字体、行距、页边距等），还可扩展至PPT制作，实现内容与排版的分离，大幅提升写作效

本文探讨了意图分类在危废管理等复杂业务场景中的应用价值。通过预先将用户意图划分为整体数据查询、分类排名查询、明细下钻查询、重点问题分析等五类，并借助Qwen2-72B大模型进行自动识别，实现了查询请求的智能路由处理。文章详细介绍了分类模型配置、意图描述定义、示例补充等关键环节，展示了如何通过意图分类套件构建具备业务理解能力的智能问答系统，显著提升处理效率和准确性。

本文介绍了一个基于AI视觉识别和钉钉推送的智能水质监测系统，通过整合现有视频监控资源与开源技术实现低成本、高效率的水质监测。系统采用模块化设计，包含视频流获取、图像处理、AI分析、数据存储和消息推送等核心组件。利用大模型进行水质异常识别，并通过本地MinIO图床和钉钉机器人实现图文告警推送。系统支持定时自动监测，能识别水体浑浊、漂浮物等多种问题，并提供专业分析建议。实际应用表明，该系统显著提升了水

本文介绍了在Windows服务器上配置Ollama实现局域网共享AI模型的方法。通过修改Ollama监听配置、设置防火墙规则，使团队成员可通过浏览器或API访问KimiK2Thinking模型。文章详细说明了从环境变量配置到客户端测试的完整流程，并提供了常见问题解决方案。此外，还介绍了Ollama的常用命令和模型管理技巧，帮助用户高效利用本地算力或云模型额度，实现团队共享AI服务。

本文介绍了如何利用开源自动化工具n8n构建智能水质查询机器人。n8n凭借其开源免费、高度灵活和AI原生集成等优势，通过拖拽节点方式实现工作流搭建。文章详细演示了从接收用户输入、AI语义解析、数据清洗到API调用和报告生成的全流程，并展示了自然语言查询转换为结构化数据并生成专业报告的效果。最后提供了进阶扩展方向和学习资源，帮助读者构建更强大的智能体应用。

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摘要：推荐开源项目next-ai-draw-io，实现AI智能生成流程图功能。该工具支持自然语言输入（如"画登录流程图"）或上传草图，自动生成可编辑的draw.io格式图表。核心亮点包括多模型支持（OpenAI/Claude等）、历史版本管理、动态连接线效果。技术栈基于Next.js和react-drawio，通过LLM理解意图生成XML格式图表。项目完全开源，支持本地部署，只

最近在看一本书《在线》，将所有数据都需要在线，才有生命力，那么我们的知识库也是。我们现在就可以用先进的大预言模型搭建属于自己的在线 AI 知识库，他就是 ChatGLM 智谱清言智能体。它可以将自己的知识库与 ChatGLM 结合，成为某一方面的专业知识问答系统。当然，市面上有很多类似解决方案，但是智谱清言是我试过国内最好用的一个产品，整体知识库最多免费支持1000个文件（每个100MB），知识库

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