本文介绍了如何利用开源自动化工具n8n构建智能水质查询机器人。n8n凭借其开源免费、高度灵活和AI原生集成等优势，通过拖拽节点方式实现工作流搭建。文章详细演示了从接收用户输入、AI语义解析、数据清洗到API调用和报告生成的全流程，并展示了自然语言查询转换为结构化数据并生成专业报告的效果。最后提供了进阶扩展方向和学习资源，帮助读者构建更强大的智能体应用。

本文介绍了在Windows服务器上配置Ollama实现局域网共享AI模型的方法。通过修改Ollama监听配置、设置防火墙规则，使团队成员可通过浏览器或API访问KimiK2Thinking模型。文章详细说明了从环境变量配置到客户端测试的完整流程，并提供了常见问题解决方案。此外，还介绍了Ollama的常用命令和模型管理技巧，帮助用户高效利用本地算力或云模型额度，实现团队共享AI服务。

摘要：商汤科技推出免费TokenPlan公测，提供三款大模型（DeepSeekV4Flash、SenseNova6.7Flash-Lite、SenseNovaU1Fast）每5小时1500次免费调用。三款模型各具特色：Flash-Lite适合办公场景，U1Fast专注多模态图像生成，DeepSeekV4Flash支持256K长上下文。该服务兼容OpenAI API格式，支持多模态输入和23种开源技

阿里千问正式发布了 Qwen 3.5 系列模型！Qwen 3.5 不仅仅是一个普通的模型升级，更是一个全规格、多模态、本地部署的 AI 解决方案。就在 3 小时前，Qwen 3.5 已经上线 Ollama，意味着我们可以在自己的电脑上运行强大的千问模型了！Qwen 3.5 的发布，是千问家族的重要里程碑，更是本地 AI 发展的重要节点。从 0.8 B 到 122 B 的全规格覆盖，让不同需求的用户

又知道其他好用的数据分析应用么，可以告诉我下。可以上传数据，给出数据分析命令，并能出图。分享一个 AI 应用。数据分析师岌岌可危。

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本文介绍了AI编程助手Opencode的核心功能与使用体验。作为开源CLI工具，Opencode支持多模型接入（Claude/GPT/Gemini等）和Skills扩展系统，特别突出其与Obsidian知识库的深度集成能力。文章详细记录了安装配置过程（命令行/桌面端/IDE插件）、Plan/Build两种工作模式的特点，以及使用Skills系统实现专业任务的实践经验。作者分享了Gemini白嫖失败

获取历史气象数据只是环境建模的第一步。有了“历史”，我们往往还想预测“未来”。在下一篇文章中，我将分享：👉《环境建模中的基础数据获取（二）：天气预报数据的自动抓取与滚动更新》我们将探讨如何获取预报数据，并将其接入自动化预警模型中。

最近Obsidian 正式发布了 CLI（命令行接口）功能！这意味着，我们可以像操作本地文件一样，直接通过命令行来管理我们的笔记库了！这个 CLI 接口可以完美地被各种 AI 工具调用，从此为 Obsidian 插上强大的 AI 翅膀。本文将详细介绍如何使用这个新功能，以及如何结合 AI 工具提升我们的笔记效率。

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