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阿里千问正式发布了 Qwen 3.5 系列模型!Qwen 3.5 不仅仅是一个普通的模型升级,更是一个全规格、多模态、本地部署的 AI 解决方案。就在 3 小时前,Qwen 3.5 已经上线 Ollama,意味着我们可以在自己的电脑上运行强大的千问模型了!Qwen 3.5 的发布,是千问家族的重要里程碑,更是本地 AI 发展的重要节点。从 0.8 B 到 122 B 的全规格覆盖,让不同需求的用户

本文介绍了在Windows服务器上配置Ollama实现局域网共享AI模型的方法。通过修改Ollama监听配置、设置防火墙规则,使团队成员可通过浏览器或API访问KimiK2Thinking模型。文章详细说明了从环境变量配置到客户端测试的完整流程,并提供了常见问题解决方案。此外,还介绍了Ollama的常用命令和模型管理技巧,帮助用户高效利用本地算力或云模型额度,实现团队共享AI服务。

获取历史气象数据只是环境建模的第一步。有了“历史”,我们往往还想预测“未来”。在下一篇文章中,我将分享:👉《环境建模中的基础数据获取(二):天气预报数据的自动抓取与滚动更新》我们将探讨如何获取预报数据,并将其接入自动化预警模型中。

摘要:推荐开源项目next-ai-draw-io,实现AI智能生成流程图功能。该工具支持自然语言输入(如"画登录流程图")或上传草图,自动生成可编辑的draw.io格式图表。核心亮点包括多模型支持(OpenAI/Claude等)、历史版本管理、动态连接线效果。技术栈基于Next.js和react-drawio,通过LLM理解意图生成XML格式图表。项目完全开源,支持本地部署,只

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