人工智能产品和技术开始走进人们的生活，生活场景中随处可见这项技术的身影。人工智能的产业结构自下而上可分为基础层、技术层和应用层：基础层指的是人工智能所具备的三大核心要素，即算法、算力和数据；技术层指的是自然语言处理、计算机视觉等人工智能相关技术；应用层则指的是基于具有应用场景的产品或行业解决方案。

本文阐述机器学习常用的算法评估指标，简单明了解释了准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）以及F1-Measure相关概念。

人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。这篇文章用最简单的语言解释了这些词汇的含义，理清它们之间的关系。

很多开发人员在win10下做开发，但是开发环境却是在远程服务器上，在本地写好的代码还要上传到服务器上去执行，上传下载操作很麻烦。由于VScode的高效轻便，使用热度越来越高，就有很多开发人员会问，VScode可不可以直接连接远程服务器访问文件目录，并进行代码的编写？答案当然是：可以！

cherrystudio调用硅基流动deepseekR1，构建智能体。

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linux使用nohup后台使用scp执行文件传输

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