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anaconda & vscode组合轻量高效级python开发工具

最近看一个大佬使用vscode进行python开发,感觉很高效,一下子让自己想从pycharm转到vscode。为什么呢?主要有三个原因:1.vscode他开源免费并且包含有丰富的插件。2.它比较轻,不像pycharm那般的厚重。3.它可以完全兼备pycharm与Jupyter notebook的功能与优点。接下来小编将给读者介绍如何组装这个利器。

#visual studio code#python
云计算入门——IaaS、SaaS、PaaS、Daas

云计算通俗来说就是输入/输出和计算不在一个主机上。计算要用到计算设备,计算设备一般是指CPU、内存和硬盘,输入/输出设备一般是指键盘、鼠标、显示器、耳机、音响、话筒等外设。而我们的个人计算机是使用主板将这些东西连接到一起来协调工作。

#云计算
人工智能算法整理

人工智能产品和技术开始走进人们的生活,生活场景中随处可见这项技术的身影。人工智能的产业结构自下而上可分为基础层、技术层和应用层:基础层指的是人工智能所具备的三大核心要素,即算法、算力和数据;技术层指的是自然语言处理、计算机视觉等人工智能相关技术;应用层则指的是基于具有应用场景的产品或行业解决方案。

#人工智能#机器学习#大数据 +1
人工智能算法整理

人工智能产品和技术开始走进人们的生活,生活场景中随处可见这项技术的身影。人工智能的产业结构自下而上可分为基础层、技术层和应用层:基础层指的是人工智能所具备的三大核心要素,即算法、算力和数据;技术层指的是自然语言处理、计算机视觉等人工智能相关技术;应用层则指的是基于具有应用场景的产品或行业解决方案。

#人工智能#机器学习#大数据 +1
机器学习算法评估_准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率和F1-Measure

本文阐述机器学习常用的算法评估指标,简单明了解释了准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)以及F1-Measure相关概念。

#机器学习#人工智能
人工智能、机器学习和深度学习的区别与联系

人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。这篇文章用最简单的语言解释了这些词汇的含义,理清它们之间的关系。

#人工智能#机器学习#深度学习
Win10下配置VScode远程开发(ssh-remote)

很多开发人员在win10下做开发,但是开发环境却是在远程服务器上,在本地写好的代码还要上传到服务器上去执行,上传下载操作很麻烦。由于VScode的高效轻便,使用热度越来越高,就有很多开发人员会问,VScode可不可以直接连接远程服务器访问文件目录,并进行代码的编写?答案当然是:可以!

CherryStudio搭配SiliconCloud构建AI智能体

cherrystudio调用硅基流动deepseekR1,构建智能体。

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#语言模型
CherryStudio搭配SiliconCloud构建AI智能体

cherrystudio调用硅基流动deepseekR1,构建智能体。

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#语言模型
linux通过nohup实现scp后台挂载运行实现文件传输

linux使用nohup后台使用scp执行文件传输

#linux
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