参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/426876766。上述链接会下载一个vscode-server.tar.gz的包，*表示文件名前边是一样的，后边可能会不一样。

conda安装的cudatookit，但是nvcc -C 显示 不认识这个命令，需要用以下命令安装；

最近需要获取上市公司的相关信息，就选择了Choice数据，这是网站首页，在这个页面可以下载到应用示例，在用示例的时候需要用到EmQuantAPI这个包，可以从这个页面下载在下载的包里进行账号激活的时候出现账号无权限问题，可以在这个网址申请使用，然后会有客服联系，给你进行账号激活，然后即可正常激活使用了。...

GLUE数据集合1、 CoLA数据集CoLA(The Corpus of Linguistic Acceptability，语言可接受性语料库)，单句子分类任务，语料来自语言理论的书籍和期刊，每个句子被标注为是否合乎语法的单词序列。本任务是一个二分类任务，标签共两个，分别是0和1，其中0表示不合乎语法，1表示合乎语法。样本个数：训练集8, 551个，开发集1, 043个，测试集1, 063个。任务

GLUE数据集合1、 CoLA数据集CoLA(The Corpus of Linguistic Acceptability，语言可接受性语料库)，单句子分类任务，语料来自语言理论的书籍和期刊，每个句子被标注为是否合乎语法的单词序列。本任务是一个二分类任务，标签共两个，分别是0和1，其中0表示不合乎语法，1表示合乎语法。样本个数：训练集8, 551个，开发集1, 043个，测试集1, 063个。任务

1、visdom是什么？？visdom是facebook开发的一款可视化工具，使用pytorch训练神经网络时，可以使用visdom来实时对数据可视化。2、安装pip install visdom3、启动服务3.1 如果是本地启动服务：利用下边的命令在cmd中输入即可！python -m visdom.server然后会输出以下所示内容：visdom的默认端口是8097You can naviga

1、安装插件pylance2、在文件中打开首选项，然后点击设置：如下图所示：在搜索框中输入：python:language如上图所示，选择插件pylance，确定即可。

1、添加远程仓库（1）首先，比如我们要在github上建立仓库，我们得在github上建立一个仓库，在本地的仓库目录下，生成秘钥和公钥，然后把公钥添加到github，这样就是本地仓库和远程建立了一个联系。这部分简单就不详细说了。创建秘钥和公钥的命令：ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com"（2）点击远程仓库的克隆，复制http那个链接。在本地仓库的命

0、引言深度学习中，模型结构一般都很复杂，是否有一款好用的工具可以讲模型结构可视化呢？本文介绍一款支持pytorch框架的网络模型可视化工具torchvis。可以将网络结构输出到一个pdf文件中。1、安装过程1.1 首先需要下载graphvis。下载链接，选择自己的系统所对应的版本下载即可。如下图所示，我下载的是最新的。1.2 环境变量设置双击path，进入新建如下图所示。将graphvis的安装

由于不同的vscode版本需要安装对应的插件版本，一般情况下，vscode版本会落后于vscode插件库提供的可以下载的插件版本，网页一般只会提供最新的插件下载版本，因此我们需要下载指定的版本需要采取一些措施。通过sftp进行上传到服务器中指定的目录下，按照如下进行安装即可。对于不同的安装包，从头开始，按照这个方法都可以进行下载。对于上边修改完的新链接地址，进行回车下载保存即可。