kotlin在Standand.kt中定义了一些标准函数，方便程序员调用。letlet函数的参数是一个lambda表达式，其调用格式如下：obj1.let{obj2 -> 语句块}这里的obj与obj2实际上是同一个对象，写的不一样是为了避免重名。let函数最常见的应用时辅助判空。请看下面的例子fun doStudy(study:Study){study.read()study.write(

本文注重介绍几个kotlin中内置的几个集合的API，其形参是lambda表达式maxBy()函数本函数接收一个lambda表达式作为形参，根据传入的条件来遍历集合，从而找到该条件下的最大值。比如我们要找到一个字符串组成的集合中长度最大的元素就可以这么写。val list = arrayListOf<String>("Apple", "Banana", "Pear", "Orange"

Python 第三方库——pretty_errors实现对traceback的高亮和美化

torch.backends.cudnn.benchmark有什么用？针对网络模型固定、输入参数固定的场景，将上述变量设置为True可以增加训练效率。cuDNN是英伟达为深度神经网络（DNN）设计的GPU加速库，针对卷积等操作进行了很多优化，Pytorch等深度学习框架会使用cuDNN加速。卷积有多种实现方式，每种卷积算法都有特定的优势。一种简单的优化方式是针对神经网络中不同的层使用不同的卷积实现

叶脉数据标注打开PS，导入图片。点击文件 -> 打开点击打开按钮，选择一张图片，点击打开。打开之后效果是这样在背景图层用对象选择工具选中图片选中之后效果是这样在右下角找到新建图层快捷键，点击新建一个图层选中图层1，右键选择描边。描边时颜色是黑色，像素大小是6。再新建一个图层2，右键选择填充。颜色选黑色。填充颜色参数如下图。再新建一个图层，在图层3中用画笔工具绘制主干叶脉。最后再新建一个图层，

RecyclerView是Android中对ListView的升级，用来在有限的手机屏幕上展示大量的数据。除了用来展示数据，我们还可以为每个item，甚至每个item内的子控件设置监听器，以实现点击事件。点击事件的实现方式有如下两种。在onCreateViewHolder中注册点击事件RecyclerView并非Android的原生空间，因此需要在build.gradle中添加依赖。其次，在布局文

表格布局继承自线性布局，其本质依旧是线性布局管理器。如果直接向TableLayout中添加组件，则该组件占据一行。向TableLayout中添加行：TableRow列的宽度：取决于该列中最宽的单元格。表格宽度：取决于父容器的宽度。列数：取决于列数最多的行。行为方式有如下3种：（1）shrinkColumns：该列单元格可收缩，以适应父容器的宽度。（2）stretchColumns：改列单元格可拉伸

CPU运行神经网络较慢，可以使用GPU加速。安装cuda版本的to安装教程demo导入torch库以后，调用下面的函数，如果打印True就说明安装成功。import torchprint(torch.cuda.is_available())定义一个cuda设备device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

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