最关键的是：完全免费，不需要懂代码，不需要租服务器，不需要买域名。有兴趣的朋友可以照着步骤试试。看起来太专业了，是请人帮你做的。我说：没有，豆包弄的，免费的，全程没写一行代码。点右上角「编辑」按钮，用鼠标框选出问题的区域，告诉豆包「这里图片没显示，帮我修复一下」，它会自己搞定的。核心就一句话：用豆包生成网页，免费部署上线，整个过程不到10分钟。第二种：用斜杠命令调出「网页发布」技能，把网页部署到豆

大家好，今天整理数据分析面试题集锦，经常会被问到，“数据分析需要学习什么技能？”，“针对实际的业务场景，如何使用数据分析工具去分析？等，业务思维篇：常用的与等。

列表是 Python 中使用最频繁的数据类型，列表中的每个元素都可变的，可以对每个元素进行修改和删除，且列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素，并且，列表中的元素可以是Python中的任何对象，比如字符串、整数、元组、也可以是list等Python中的对象。字典中的数据必须以键值对的形式出现，其中，键是唯一的，不可重复，值可重复，字典中键(key)是不可变的，为不可变对象，

read_html函数是最简单的爬虫，可爬取静态网页表格数据，但只适合于爬取table 表格型数据，不是所有表格都可以用read_html爬取，有的网站表面上看起来是表格，但在网页源代码中不是table格式，而是list列表格式，这种表格就不适用read_html爬取。

全程用豆包工作（AI编程助手），靠几条精准的提示词，就完成了《牛来》豆瓣全部长评的爬取、清洗、情感分析和主题挖掘，一共。角色塑造（满意度76.2，牛来成长线+牛妈牺牲被夸最多）、音乐和片尾曲（73.2，《雨后轻风有香》和苏联风格配乐成了最大惊喜）、主题立意（71.5，大量"牛学"深度解读）。第一次我直接让AI写爬虫，用的是requests方案，结果跑起来就被豆瓣反爬拦住了，豆瓣对纯HTTP请求有算

全程用豆包工作（AI编程助手），靠几条精准的提示词，就完成了《牛来》豆瓣全部长评的爬取、清洗、情感分析和主题挖掘，一共。角色塑造（满意度76.2，牛来成长线+牛妈牺牲被夸最多）、音乐和片尾曲（73.2，《雨后轻风有香》和苏联风格配乐成了最大惊喜）、主题立意（71.5，大量"牛学"深度解读）。第一次我直接让AI写爬虫，用的是requests方案，结果跑起来就被豆瓣反爬拦住了，豆瓣对纯HTTP请求有算

我这个办法适合Codex和Claude Code桌面端接入第三方模型，没有代码基础也能轻松上手，事情的起因是这样的，因为我的号被封了，随即记录了一下自己使用Codex和Claude Code桌面端接入第三方模型的方法。然后重启桌面端，就可以使用国内模型，可以看到我这里使用的是硅基流动流动的GLM-5.2模型，Codex 桌面端也是只要配置好开启路由即可接入国产大模型。如果你使用的Claude Co

这一篇我们跑通了 Codex 的基础功能，包括直接对话查资料，给 AI 划工作区、操作本地文件，用斜杠命令查用量，用计划模式从零做一个网站，用插件一键部署上线，熟练掌握这些功能，你就能用 Codex 大幅提升日常效率了。你能看到所有生成的文件，点开就能看代码。点安装 Netlify 插件，同意后会自动弹出浏览器，用 GitHub 登录授权，一步步走完，Codex 就连上 Netlify 了。如果在

这一篇我们跑通了 Codex 的基础功能，包括直接对话查资料，给 AI 划工作区、操作本地文件，用斜杠命令查用量，用计划模式从零做一个网站，用插件一键部署上线，熟练掌握这些功能，你就能用 Codex 大幅提升日常效率了。你能看到所有生成的文件，点开就能看代码。点安装 Netlify 插件，同意后会自动弹出浏览器，用 GitHub 登录授权，一步步走完，Codex 就连上 Netlify 了。如果在

三分钟搞定GLM-5+Kimi K2.5模型配置！