这两年，AI 圈的目光基本都黏在大模型、Agent、具身智能上。但学术界那边有个不太吵却挺明显的趋势：数据系统正在重新被重视。

Python+飞书多维表实现全国43个城市天气数据自动化

无门槛安装小龙虾🦞，有手就行！

飞书开源了个CLI，命令行直接操作飞书——改文档、管日程、发消息，全都能搞定。确实，日常操作手动没问题。点开文档、拖拽日程、发个消息，几秒钟的事。但遇到批量处理、重复执行、定时任务、信息整合这些场景，手动就有点费劲了。比如你要把部门三十个人的周报汇总成一张表格，手动复制粘贴得半小时；再比如每天早上九点准时把昨天的会议纪要推送到群里，你总不能天天设闹钟吧？还有那种「把知识库里所有标题含「产品规范」的

开源免费，人人都能掌握的AI编程工具！

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在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点。

实际上，有了AI大模型的支持才使得的功能得到更好地应用，比如小浣熊AI支持数据交互功能，只要你输入具体的数据分析要求，它就能自动帮你完成数据清洗、分析、可视化全流程，而且还能生成数据分析报告。当然，这一切数据分析功能的实现，都要归功于大模型的应用，正是有了大模型的应用开发，才能让很多零代码基础的小白，也能通过与AI对话的方式实现数据分析，直接降低了数据分析的门槛与难度。

帮你实现多Agent管理，从而实现一人公司！

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