我这个办法适合Codex和Claude Code桌面端接入第三方模型，没有代码基础也能轻松上手，事情的起因是这样的，因为我的号被封了，随即记录了一下自己使用Codex和Claude Code桌面端接入第三方模型的方法。然后重启桌面端，就可以使用国内模型，可以看到我这里使用的是硅基流动流动的GLM-5.2模型，Codex 桌面端也是只要配置好开启路由即可接入国产大模型。如果你使用的Claude Co

这一篇我们跑通了 Codex 的基础功能，包括直接对话查资料，给 AI 划工作区、操作本地文件，用斜杠命令查用量，用计划模式从零做一个网站，用插件一键部署上线，熟练掌握这些功能，你就能用 Codex 大幅提升日常效率了。你能看到所有生成的文件，点开就能看代码。点安装 Netlify 插件，同意后会自动弹出浏览器，用 GitHub 登录授权，一步步走完，Codex 就连上 Netlify 了。如果在

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三分钟搞定GLM-5+Kimi K2.5模型配置！

飞书开源了个CLI，命令行直接操作飞书——改文档、管日程、发消息，全都能搞定。确实，日常操作手动没问题。点开文档、拖拽日程、发个消息，几秒钟的事。但遇到批量处理、重复执行、定时任务、信息整合这些场景，手动就有点费劲了。比如你要把部门三十个人的周报汇总成一张表格，手动复制粘贴得半小时；再比如每天早上九点准时把昨天的会议纪要推送到群里，你总不能天天设闹钟吧？还有那种「把知识库里所有标题含「产品规范」的

这两年，AI 圈的目光基本都黏在大模型、Agent、具身智能上。但学术界那边有个不太吵却挺明显的趋势：数据系统正在重新被重视。

Python+飞书多维表实现全国43个城市天气数据自动化

无门槛安装小龙虾🦞，有手就行！

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